| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·整数阶神经网络的研究背景和现状 | 第9-14页 |
| ·神经网络的研究背景 | 第9-12页 |
| ·神经网络的同步控制研究概况 | 第12-14页 |
| ·分数阶微分方程和分数阶神经网络的研究背景和现状 | 第14-16页 |
| ·分数阶微分方程的研究背景 | 第14-15页 |
| ·分数阶神经网络的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 模糊神经网络的周期间歇控制 | 第18-31页 |
| ·研究模型与预备知识 | 第18-20页 |
| ·全局指数滞后同步准则 | 第20-28页 |
| ·数值实例与仿真 | 第28-31页 |
| 第三章 Cohen-Grossberg神经网络的周期间歇控制 | 第31-44页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第31-32页 |
| ·控制器设计与同步准则 | 第32-41页 |
| ·数值仿真检验 | 第41-44页 |
| 第四章 具有边值条件的分数阶非线性脉冲微分方程解的存在性和唯一性 | 第44-57页 |
| ·模型描述与预备知识 | 第44-46页 |
| ·解的存在性与唯一性 | 第46-55页 |
| ·实际运用 | 第55-57页 |
| 第五章 分数阶神经网络的稳定性与同步控制 | 第57-66页 |
| ·预备知识与模型描述 | 第57-60页 |
| ·分数阶神经网络的Mittag-Leffler稳定 | 第60-62页 |
| ·分数阶神经网络的Mittag-Leffler同步 | 第62-63页 |
| ·数值仿真检验 | 第63-66页 |
| 第六章 分数阶神经网络的投影同步 | 第66-77页 |
| ·基本假设与预备知识 | 第66-67页 |
| ·模型描述 | 第67-68页 |
| ·投影同步准则 | 第68-73页 |
| ·数值实例与仿真 | 第73-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-89页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果及获奖情况 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
