| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·微粒群优化算法概述 | 第9-14页 |
| ·微粒群优化算法的起源 | 第9-12页 |
| ·微粒群优化算法的系统学特征 | 第12-14页 |
| ·微粒群优化算法的分布式特性 | 第14-18页 |
| ·同步模型与异步模型 | 第14-15页 |
| ·全局模型与局部模型 | 第15-16页 |
| ·社会网络结构 | 第16-18页 |
| ·研究现状 | 第18-23页 |
| ·微粒群优化算法的改进 | 第19-21页 |
| ·微粒群优化算法的分析 | 第21-22页 |
| ·微粒群优化算法的应用 | 第22-23页 |
| ·研究内容与研究意义 | 第23-24页 |
| ·本文组织 | 第24-25页 |
| 第二章 微粒群优化算法的改进 | 第25-36页 |
| ·微粒群优化算法 | 第25-27页 |
| ·基本微粒群优化算法 | 第25-27页 |
| ·标准微粒群优化算法 | 第27页 |
| ·飞行时间随机的 PSO 设计 | 第27-28页 |
| ·算法分析 | 第28-29页 |
| ·实验与结果分析 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 多种群微粒群优化算法 | 第36-46页 |
| ·不确定性分析 | 第36页 |
| ·基于扩张变异的云模型自适应微粒群优化算法 | 第36-39页 |
| ·云模型 | 第36-37页 |
| ·云模型自适应微粒群优化算法 | 第37-39页 |
| ·扩张变异 | 第39页 |
| ·微粒群优化算法的改进 | 第39-40页 |
| ·惯性权重二值化的微粒群优化算法 | 第40页 |
| ·改进的多种群 PSO 算法设计 | 第40-42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 微粒群优化算法在图像分割上的应用 | 第46-54页 |
| ·图像分割 | 第46-49页 |
| ·图像分割概述 | 第46-47页 |
| ·Otsu 算法介绍 | 第47-49页 |
| ·基于 RFTPSO 的 Otsu 算法的惯性权重选择 | 第49-50页 |
| ·基于 RFTPSO 的 Otsu 算法设计 | 第50-51页 |
| ·实验与结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |