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数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的研究与应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
1 绪论第15-21页
   ·课题的背景与意义第15-16页
   ·课题国内外研究的历史和现状第16-18页
   ·课题的内容第18-19页
   ·课题的意义及创新点第19-20页
   ·论文结构安排第20-21页
2 系统相关技术研究第21-35页
   ·数据挖掘概述第21-23页
     ·数据挖掘的概念第21-22页
     ·数据挖掘的分类第22页
     ·数据挖掘的处理过程第22-23页
   ·常用的数据挖掘算法第23-29页
     ·关联规则算法第23-26页
     ·基于 Theil 不系数的诱导有序加权调和平均( IOWHA) 算法第26-29页
     ·聚类算法第29页
   ·OLAP第29-31页
     ·OLAP 的相关概念第29-30页
     ·OLAP 的多维计算第30页
     ·OLAP 的存储方式第30-31页
   ·数据仓库第31-32页
   ·公司运营模型第32-34页
   ·本章小结第34-35页
3 数据挖掘的需求分析第35-42页
   ·主要业务及应用系统现状第35-38页
     ·人资集约化第35页
     ·财务集约化第35页
     ·物资集约化第35-36页
     ·大规划第36页
     ·大建设第36页
     ·大运行第36-37页
     ·大检修第37页
     ·大营销第37-38页
   ·运营监控平台概述第38-39页
   ·系统功能需求第39页
   ·系统非功能需求第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于数据挖掘技术的运营监控平台设计第42-55页
   ·系统总体架构设计第42-44页
     ·系统总结架构设计的目的第42页
     ·系统整体架构图第42-44页
   ·分析主题设计第44-45页
   ·数据仓库设计第45-47页
   ·挖掘模型的设计第47-53页
     ·数据源到 ODS第49-52页
     ·ODS 到 DW/DM第52-53页
   ·监控展现的设计第53-54页
   ·本章小结第54-55页
5 运营监测系统实现第55-75页
   ·系统架构部署第55-56页
     ·数据存储服务器部署第56页
     ·ETL 服务器部署第56页
     ·展现发布服务器部署第56页
   ·数据仓库的实现第56-62页
     ·SAP BW 模型建立第56-59页
     ·ODS 模型建立第59-60页
     ·DW/DM 模型建立第60-62页
   ·数据挖掘过程实现第62-65页
     ·SAP BW 数据处理第63-64页
     ·Informatica 数据处理第64-65页
   ·维修备件物料分析详细实现第65-70页
     ·源数据处理第66-69页
     ·维修物料数据挖掘实现第69-70页
   ·系统展现第70-74页
     ·Cognos 展现实现第70-71页
     ·大屏幕展示及 Web 发布到 PC 客户端第71页
     ·展现示例第71-74页
   ·本章小结第74-75页
6 测试验证第75-78页
   ·测试用例的设计思想第75页
   ·准确性与可靠性验证第75-76页
   ·有用性验证第76-77页
   ·测试结果分析和评价第77-78页
7 结语第78-80页
   ·总结第78页
   ·展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83页

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