考虑老化的锰酸锂电池荷电状态估计方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-10页 |
第1章 引言 | 第10-31页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·电动汽车是汽车未来发展趋势之一 | 第10页 |
·电池的安全高效使用是制约因素之一 | 第10页 |
·状态的准确估计是电池安全高效使用的基础 | 第10-11页 |
·文献综述 | 第11-29页 |
·SOC估计方法 | 第11-12页 |
·锂离子电池老化机理 | 第12-18页 |
·SOH估计方法 | 第18-24页 |
·电池老化模型 | 第24-29页 |
·本文研究任务 | 第29-31页 |
第2章 锰酸锂电池老化试验 | 第31-50页 |
·影响老化的因素分析 | 第31-37页 |
·温度 | 第31-33页 |
·电压 | 第33-35页 |
·电流 | 第35-37页 |
·老化试验设计 | 第37-42页 |
·单因素试验 | 第37-38页 |
·试验对象及设备 | 第38-42页 |
·老化试验结果 | 第42-49页 |
·容量衰减 | 第42-44页 |
·阻抗增加 | 第44-47页 |
·容量与阻抗的关系 | 第47-48页 |
·库仑效率的变化 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第3章 电池老化模型 | 第50-72页 |
·容量模型 | 第50-58页 |
·温度的影响 | 第50-51页 |
·时间的影响 | 第51页 |
·放电倍率的影响 | 第51-55页 |
·充电倍率的影响 | 第55-57页 |
·充电截至电压的影响 | 第57-58页 |
·容量模型 | 第58页 |
·阻抗模型 | 第58-63页 |
·放电倍率的影响 | 第59-60页 |
·充电倍率的影响 | 第60-62页 |
·充电截至电压的影响 | 第62-63页 |
·阻抗模型 | 第63页 |
·容量与阻抗的关系 | 第63-64页 |
·模型验证 | 第64-71页 |
·放电倍率 | 第65-66页 |
·更长老化时间 | 第66-68页 |
·其他电池 | 第68-69页 |
·多因素耦合 | 第69页 |
·工况 | 第69-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
第4章 基于卡尔曼滤波的SOC估计算法 | 第72-87页 |
·卡尔曼滤波算法原理 | 第72-76页 |
·线性卡尔曼滤波 | 第72-75页 |
·扩展卡尔曼滤波 | 第75-76页 |
·使用一阶模型的卡尔曼滤波算法 | 第76-81页 |
·一阶模型 | 第77-79页 |
·算法实现及效果验证 | 第79-81页 |
·使用PNGV模型的卡尔曼滤波算法 | 第81-86页 |
·PNGV模型 | 第81-84页 |
·算法实现及效果验证 | 第84-86页 |
·小结 | 第86-87页 |
第5章 考虑老化的SOC估计算法 | 第87-102页 |
·基于卡尔曼滤波的SOH估计算法 | 第87-93页 |
·SOH定义 | 第87页 |
·算法推导 | 第87-89页 |
·算法验证 | 第89-93页 |
·考虑老化的SOC估计算法 | 第93-100页 |
·时间轴的定义 | 第93-94页 |
·并行卡尔曼滤波算法 | 第94-100页 |
·小结 | 第100-102页 |
第6章 结论 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第110页 |