基于TGA试验与BP神经网络的生物质特性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·生物质能的概况 | 第9-10页 |
| ·生物质能的利用技术 | 第10-13页 |
| ·国内外生物质能研究发展的现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究目的和研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文的研究目的 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 生物质样品制备及实验方案 | 第16-22页 |
| ·实验样品的制备 | 第16-19页 |
| ·生物质原样采集与制备 | 第16-18页 |
| ·生物质样品预处理 | 第18-19页 |
| ·实验设备及实验方案 | 第19-22页 |
| ·实验设备 | 第19-20页 |
| ·实验条件 | 第20页 |
| ·实验方案 | 第20-22页 |
| 第3章 生物质原样的热解特性 | 第22-34页 |
| ·不同纤维素含量对热解特性的影响 | 第22-23页 |
| ·不同升温速率对热解特性的影响 | 第23-24页 |
| ·不同样品粒径对热解特性的影响 | 第24-25页 |
| ·生物质热解动力学研究 | 第25-33页 |
| ·动力学模型基本方程 | 第26-28页 |
| ·最概然机理函数的判定 | 第28-31页 |
| ·动力学参数的求解 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 添加金属盐催化剂对生物质热解特性的影响 | 第34-40页 |
| ·脱灰预处理对生物质热解特性的影响 | 第34-35页 |
| ·添加不同催化剂对生物质热解特性的影响 | 第35-36页 |
| ·添加不同比例催化剂对生物质热解特性的影响 | 第36-37页 |
| ·添加不同配比混合催化剂对生物质热解特性的影响 | 第37-38页 |
| ·预处理后生物质的动力学参数 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 反应活化能BP神经网络模型研究 | 第40-50页 |
| ·BP神经网络模型简介 | 第40-43页 |
| ·BP神经网络模型的设计 | 第43-47页 |
| ·网络层数的确定 | 第43页 |
| ·输入和输出层的设计 | 第43-44页 |
| ·隐含层的设计 | 第44页 |
| ·传递函数的选取 | 第44-45页 |
| ·BP网络学习算法 | 第45-46页 |
| ·输入-输出的预处理 | 第46页 |
| ·创建BP神经网络 | 第46-47页 |
| ·模拟结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论及展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及其成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
