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高性能视频帧内编码技术研究

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 绪论第15-37页
   ·引言第15-29页
     ·视频编码的应用领域第15页
     ·视频编码原理概述第15-20页
     ·视频编码的标准化进程及其特点分析第20-29页
   ·视频编码技术的研究现状第29-33页
     ·提高视频编码效率的方法研究第30-32页
     ·提高视频编码的抗误码能力研究第32页
     ·降低编码复杂度研究第32-33页
   ·论文的研究意义及主要内容第33-37页
     ·论文的研究意义第33页
     ·论文主要章节安排第33-35页
     ·论文的主要创新及贡献第35-37页
第二章 H.264/AVC 及 HEVC 编码体系分析第37-57页
   ·H.264/AVC 编码体系第37-49页
     ·H.264/AVC 的编码结构第37-38页
     ·H.264/AVC 的性能和编码模块概述第38-40页
     ·H.264/AVC 使用的编码技术点分析第40-49页
   ·HEVC 编码体系第49-55页
     ·HEVC 的编码结构第49-51页
     ·HEVC 的性能及编码模块概述第51-53页
     ·HEVC 使用的编码技术点分析第53-55页
   ·H.264/AVC 及 HEVC 存在问题分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 高效视频帧内编码技术第57-81页
   ·引言第57页
   ·已有的帧内预测改进算法第57-61页
     ·亚像素帧内预测第57-58页
     ·双向帧内预测及扫描顺序改进第58-59页
     ·基于参考像素相似度检测的帧内预测编码第59页
     ·多参考行帧内预测第59-60页
     ·基于搜索匹配的帧内预测编码算法第60-61页
   ·基于线预测及变换的帧内编码方法第61-73页
     ·线型帧内预测编码流程第62-63页
     ·线型帧内预测第63-64页
     ·基于线或方块的灵活变换第64-66页
     ·实验结果与讨论第66-73页
   ·一种自适应的量化器死区调整算法第73-79页
     ·常用的量化优化算法第73-74页
     ·量化死区调整原理第74-77页
     ·一种自适应的量化器死区调整算法第77页
     ·实验结果与讨论第77-79页
   ·本章小结第79-81页
第四章 基于帧内刷新的抗误码技术第81-97页
   ·引言第81-82页
   ·容错技术研究现状第82-83页
     ·前向差错控制技术第82页
     ·后向错误隐藏技术第82-83页
     ·交互式差错控制技术第83页
   ·帧内刷新技术简介第83-85页
     ·随机刷新第83-84页
     ·周期性帧内刷新第84页
     ·自适应的刷新算法第84-85页
     ·基于率失真模型的刷新算法第85页
   ·基于运动跟踪的帧内刷新技术第85-94页
     ·视频内容对传输差错敏感特性分析第85-87页
     ·宏块差错敏感性决策方法第87-88页
     ·确定刷新位置第88-89页
     ·参考特性限制第89-91页
     ·实验结果与分析第91-94页
   ·本章小结第94-97页
第五章 基于 HEVC 的快速帧内预测算法第97-117页
   ·引言第97页
   ·HEVC 中的帧内预测算法研究第97-102页
     ·HEVC 四叉树编码结构第97-98页
     ·Angular 预测第98-99页
     ·Planar 预测第99-101页
     ·HEVC 的快速帧内预测算法第101-102页
   ·基于平滑区域检测的 HEVC 快速帧内预测算法第102-109页
     ·HEVC 帧内编码块大小与视频内容的联系分析第103-104页
     ·基于平滑区域检测的 HEVC 快速帧内编码算法第104-106页
     ·实验结果和分析第106-109页
   ·可并行的 HEVC 帧内编码第109-116页
     ·HEVC 帧内编码并行能力分析第109-111页
     ·具有并行能力的 HEVC 帧内预测及其改进第111-115页
     ·实验结果及分析第115-116页
   ·本章小结第116-117页
第六章 结论与展望第117-121页
   ·结论第117-118页
   ·展望第118-121页
致谢第121-123页
参考文献第123-135页
作者攻读博士学位期间的研究成果第135-137页

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