基于NLP建模的ICPT系统参数优化
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
·问题的研究背景 | 第11页 |
·问题的提出及研究意义 | 第11-14页 |
·问题的提出 | 第11-14页 |
·问题的研究意义 | 第14页 |
·国内外研究现状 | 第14-19页 |
·引言 | 第14-15页 |
·ICPT 参数优化的研究现状 | 第15-16页 |
·频率稳定性的研究现状 | 第16页 |
·系统建模的研究现状 | 第16-17页 |
·约束处理算法的研究现状 | 第17-19页 |
·本文的主要研究内容 | 第19-23页 |
2 电压型 ICPT 系统典型拓扑特性分析 | 第23-47页 |
·引言 | 第23-24页 |
·SS 及 SP 拓扑的特性分析 | 第24-35页 |
·理论分析 | 第24-27页 |
·仿真及实验验证 | 第27-35页 |
·TSS 及 TSP 拓扑的特性分析 | 第35-45页 |
·理论分析 | 第35-39页 |
·仿真及实验验证 | 第39-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
3 ICPT 系统 NLP 建模方法研究 | 第47-65页 |
·引言 | 第47-48页 |
·交流阻抗 NLP 模型 | 第48-50页 |
·广义状态空间平均 NLP 模型 | 第50-55页 |
·时域微分 NLP 模型 | 第55-60页 |
·基于仿真的综合 NLP 模型 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
4 基于改进自适应罚函数法的约束优化方法 | 第65-89页 |
·引言 | 第65页 |
·罚函数的种类及特点 | 第65-75页 |
·静态罚函数 | 第66-67页 |
·动态罚函数 | 第67-68页 |
·退火罚函数 | 第68页 |
·死亡罚函数 | 第68页 |
·协同进化罚函数 | 第68-69页 |
·分离式罚函数 | 第69页 |
·自适应罚函数 | 第69-75页 |
·一种改进型自适应罚函数 | 第75-81页 |
·排序归一化策略 | 第76-77页 |
·自适应权重罚系数策略 | 第77-78页 |
·动态精英保留策略 | 第78-79页 |
·TYFAP-II 算法流程 | 第79-81页 |
·实例检验 | 第81-86页 |
·实例 1:2 变量 2 约束 | 第81-82页 |
·实例 2:7 变量 4 约束 | 第82-83页 |
·实例 3:8 变量 6 约束 | 第83-85页 |
·实例 4:10 变量 8 约束 | 第85-86页 |
·本章小结 | 第86-89页 |
5 基于改进多目标法的约束优化方法 | 第89-113页 |
·引言 | 第89-90页 |
·多目标优化问题相关概念 | 第90页 |
·多目标约束优化的现状分析 | 第90-97页 |
·双目标法现状 | 第90-92页 |
·非 Pareto 多目标法现状 | 第92页 |
·Pareto 多目标法现状 | 第92-96页 |
·NSGA-II 的改进现状 | 第96-97页 |
·一种改进型多目标优化法 | 第97-105页 |
·NSGA-II 的操作流程及关键技术 | 第98-100页 |
·Cat 映射混沌初始化 | 第100-101页 |
·隔代交替约束处理策略 | 第101-103页 |
·按需分层策略 | 第103页 |
·自适应 LX 交叉算子 | 第103-105页 |
·实例检验 | 第105-110页 |
·第 1 类实例比较 | 第106-107页 |
·第 2 类实例比较 | 第107-109页 |
·第 3 类实例比较 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-113页 |
6 ICPT 系统参数优化设计 | 第113-127页 |
·引言 | 第113页 |
·单目标及多目标优化应用 | 第113-117页 |
·TYFAP-II 算法优化 | 第114-115页 |
·M-NSAG-II 算法优化 | 第115-117页 |
·算法比较分析 | 第117页 |
·仿真及实验验证 | 第117-125页 |
·仿真分析 | 第117-120页 |
·实验分析 | 第120-125页 |
·本章小结 | 第125-127页 |
7 结论与展望 | 第127-129页 |
·结论 | 第127页 |
·创新点 | 第127-128页 |
·展望 | 第128-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-149页 |
附录 | 第149-150页 |
附录 A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第149-150页 |
附录 B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第150页 |