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基于DEA模型的农机化工作绩效评价研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
1 引言第13-19页
   ·研究背景第13-14页
   ·研究意义第14-15页
   ·研究思路第15-17页
   ·本文的创新与不足第17-19页
     ·本文的创新第17页
     ·研究的不足第17-19页
2 农机化及绩效研究综述第19-31页
   ·农机化综述第19-24页
     ·农机化概念和内涵第19-20页
     ·农机化相关研究综述第20-24页
   ·绩效研究综述第24-31页
     ·绩效相关概念第25-26页
     ·绩效评价方法综述第26-30页
     ·农机化绩效评估方法的选取第30-31页
3 数据包络分析(DEA)理论第31-40页
   ·数据包络分析(DEA)简介第31-32页
   ·DEA方法的演化进程第32页
   ·DEA方法的理论基础第32-35页
     ·从生产函数到前沿生产函数第32-33页
     ·DEA模型与有效生产前沿面第33-34页
     ·DEA有效及判定条件第34-35页
     ·规模收益及判定条件第35页
   ·关于DEA有效、技术有效及规模收益解释第35-36页
     ·DEA有效、非DEA有效及弱DEA有效第35页
     ·技术有效和规模收益第35-36页
   ·MALMQUIST指数及跨期评价第36-37页
     ·Malmquist指数简介第36页
     ·Malmquist指数跨期评价第36-37页
   ·DEA方法的工作流程第37-40页
4 基于DEA模型的农机化工作绩效评价第40-50页
   ·农机化工作绩效评价的目标第40页
   ·评价的指标体系第40-47页
     ·指标选取的原则第40-41页
     ·指标的来源第41-42页
     ·指标体系的构建方法第42-43页
     ·指标体系初步构建第43-47页
   ·农机化工作绩效评价的DMU选择第47-48页
   ·农机化工作绩效评价的数据搜集和整理第48-49页
   ·DEA方法评价过程及结果分析第49-50页
5 实证分析:黄淮海旱作区五省农机化工作绩效评价第50-67页
   ·黄淮海旱作区五省农机化工作概述第50-52页
   ·评价指标体系优化第52-58页
     ·评价指标体系优化的原因第52页
     ·评价指标体系优化的过程第52-58页
   ·以五省为MDU的农机化工作绩效评价过程第58-63页
     ·描述性统计分析第58-59页
     ·单期分析第59-61页
     ·跨期分析第61-63页
   ·评价结论及管理建议第63-67页
     ·评价结论第63-64页
     ·管理建议第64-67页
6 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-74页
后记第74-75页
致谢第75-77页
个人简介和科研成果第77页

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