小额贷款公司个人贷款信用风险评估研究--Logistic和Probit组合模型运用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景和意义 | 第6-8页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·选题意义 | 第7-8页 |
| ·相关概念界定 | 第8-9页 |
| ·小额贷款 | 第8-9页 |
| ·信用风险 | 第9页 |
| ·研究的主要内容和创新点 | 第9-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第9-11页 |
| ·研究的创新点 | 第11页 |
| 2 文献综述 | 第11-17页 |
| ·信用评分模型 | 第11-14页 |
| ·信用评分模型的比较 | 第14-15页 |
| ·组合模型 | 第15-16页 |
| ·文献评论 | 第16-17页 |
| 3. 模型选择 | 第17-24页 |
| ·小额贷款公司的特点 | 第17-19页 |
| ·信用评分模型的比较分析 | 第19-22页 |
| ·古典信用分析方法 | 第19页 |
| ·现代信用风险评估模型 | 第19-20页 |
| ·信用评分方法 | 第20-22页 |
| ·模型的选择 | 第22-23页 |
| ·线性组合预测模型的构成 | 第23-24页 |
| 4. 模型构建 | 第24-39页 |
| ·样本来源和指标选择 | 第24-28页 |
| ·指标的预处理 | 第28页 |
| ·描述性统计 | 第28-32页 |
| ·模型的建立 | 第32-36页 |
| ·Logistic回归模型 | 第32-34页 |
| ·基于因子分析的指标优化模型的构建 | 第34-35页 |
| ·基于因子分析的Logistic回归模型 | 第35-36页 |
| ·基于因子分析的Probit回归模型 | 第36页 |
| ·组合预测模型的建立及运用 | 第36-39页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第37页 |
| ·组合预测模型在建模样本中的运用 | 第37-39页 |
| 5. 结论和建议 | 第39-43页 |
| ·研究结论 | 第39-40页 |
| ·建议 | 第40-41页 |
| ·研究展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
