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多层光网络联合选路与资源优化模型及算法性能仿真研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·多层光网络的研究现状与发展第7-11页
     ·多层光网络结构的研究现状与发展第7-9页
     ·多层光网络优化相关问题的研究现状与发展第9-11页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·本文主要内容安排第12-13页
第二章 多层光网络联合选路与资源优化的基础理论第13-31页
   ·光传送网分层体系结构第13-17页
   ·多层光网络选路问题第17-22页
     ·全光网的选路及波长分配问题第17-19页
     ·两种控制模型下的选路策略第19-20页
     ·IP业务在光网络中的选路策略第20页
     ·光网络中的业务量疏导第20-22页
   ·多层光网络资源优化问题第22-23页
     ·周期性的全局资源优化第22页
     ·层间资源优化第22-23页
   ·分布式路径计算技术—PCE基础理论第23-31页
     ·以PCE为基础的分布式路径计算技术第23页
     ·PCE工作过程第23-24页
     ·PCE的研究进展第24-26页
     ·PCE的总体结构第26-27页
     ·基于PCE的网络功能实现方案第27-29页
     ·本文研究问题与PCE技术的关系第29-31页
第三章 多层光网络联合选路与资源优化模型及算法设计第31-49页
   ·多层光网络模型第31-37页
     ·结点功能结构第31-32页
     ·网络逻辑层次划分第32-33页
     ·三层网络业务流疏导优化模型第33-37页
   ·联合选路与资源优化算法—(1)初始选路第37-42页
     ·IRAMN的选路策略第38-39页
     ·IP和SDH层链路的指派第39-40页
     ·三层网络中的“非法”路径第40页
     ·IRAMN算法描述第40-42页
   ·联合选路与资源优化算法—(2)结点对选择策略第42-46页
     ·基于综合选路算法的多层网络业务量疏导方法第42-43页
     ·三种策略的流程说明第43-46页
   ·联合选路与资源优化算法—(3)禁忌搜索第46-49页
     ·禁忌搜索(Tabu Search)算法简介第46-47页
     ·邻域和禁忌对象的选择第47页
     ·JRROA的算法实现第47-49页
第四章 多层光网络联合选路与资源优化算法的软件设计与实现第49-55页
   ·算法软件的功能简述第49页
   ·算法软件的设计与实现第49-52页
     ·软件的总体设计第49-50页
     ·软件的执行步骤第50-51页
     ·软件的模块划分第51-52页
   ·算法软件的处理流程第52-54页
   ·算法软件中的重要数据结构第54-55页
第五章 算法性能仿真结果与分析第55-67页
   ·仿真场景设计第55-56页
     ·算法仿真的性能参数第55页
     ·业务源设计第55-56页
   ·不分子网的三层光网络算法仿真及结果分析第56-60页
     ·仿真采用的网络拓扑设计第56页
     ·业务请求产生第56-57页
     ·仿真结果及性能分析第57-60页
   ·多子网的三层光网络算法仿真及结果分析第60-64页
     ·仿真采用的网络拓扑设计第60页
     ·业务请求产生第60-61页
     ·仿真结果及性能分析第61-64页
   ·小结第64-67页
结束语第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-75页
作者在读期间研究成果第75-76页
 一、参加项目第75页
 二、发表论文第75-76页

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