基于生产实践和神经网络相结合的醋纤企业制造成本分析--以昆纤公司为例
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·选题背景与意义 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-9页 |
·研究思路和创新之处 | 第9页 |
·研究思路 | 第9页 |
·创新之处 | 第9页 |
·论文框架 | 第9-11页 |
2 我国醋酸纤维行业基本情况 | 第11-22页 |
·醋酸纤维工业概况 | 第11-12页 |
·国内醋纤行业发展历史及行业环境 | 第12-15页 |
·醋纤行业发展历史 | 第12-15页 |
·醋纤行业环境分析 | 第15页 |
·我国醋纤行业竞争分析 | 第15-18页 |
·我国醋纤企业的优势 | 第15-16页 |
·我国醋纤企业的劣势 | 第16-17页 |
·我国醋纤企业所面临的挑战 | 第17页 |
·我国醋纤企业所面临的机遇 | 第17-18页 |
·我国醋纤企业SWOT分析 | 第18-22页 |
·我国醋纤企业SWOT分析的基本要素 | 第18页 |
·我国醋纤企业SWOT分析方式 | 第18-20页 |
·我国醋纤企业未来的发展战略 | 第20-22页 |
3 企业成本分析概述及昆纤公司的成本概况 | 第22-31页 |
·企业成本分析概述 | 第22-24页 |
·企业成本分析目的与意义 | 第22-23页 |
·企业成本分析主要方法 | 第23-24页 |
·基于昆纤公司的醋纤企业成本概况 | 第24-30页 |
·昆纤公司的企业成本构成 | 第24-27页 |
·昆纤公司的企业成本主要影响因素 | 第27-30页 |
·昆纤公司成本分析和控制存在的问题 | 第30-31页 |
4 基于生产实践的昆纤公司燃料成本分析 | 第31-40页 |
·昆纤公司成本分析的主要思路 | 第31-32页 |
·结合生产实践的昆纤公司燃料成本分析 | 第32-37页 |
·昆纤公司制造成本分析结论 | 第37-40页 |
5 基于神经网络方式的丙酮和原煤价格预测 | 第40-54页 |
·人工神经网络概述 | 第40-42页 |
·人工神经网络简介 | 第40-41页 |
·神经网络模型 | 第41页 |
·神经网络的学习与训练 | 第41-42页 |
·神经网络的实际应用 | 第42-48页 |
·神经网络的数学建模 | 第42-46页 |
·神经网络的价格预测 | 第46-48页 |
·丙酮和原煤价格预测模型 | 第48-53页 |
·丙酮价格预测模型 | 第48-50页 |
·煤炭价格预测模型 | 第50-53页 |
·昆纤公司企业成本管理的对策分析 | 第53-54页 |
6 结论与展望 | 第54-56页 |
附录 | 第56-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63页 |