| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第19-31页 |
| ·硬划分聚类算法 | 第19-21页 |
| ·全局K均值算法 | 第19-20页 |
| ·J均值算法 | 第20-21页 |
| ·软划分聚类算法 | 第21-31页 |
| ·基于最大后验估计法的空间变化有限混合模型 | 第23-24页 |
| ·类适应的空间变化有限混合模型 | 第24-25页 |
| ·Dirichlet复合多项式空间变化有限混合模型 | 第25-27页 |
| ·改进的Dirichlet高斯混合模型 | 第27-28页 |
| ·一个扩展的高斯混合模型 | 第28-29页 |
| ·基于空间邻域关系的高斯混合模型 | 第29-31页 |
| 第3章 快速的J均值算法 | 第31-55页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·快速的J均值算法 | 第33-40页 |
| ·实验分析 | 第40-53页 |
| ·实验介绍 | 第40页 |
| ·标准数据集实验 | 第40-44页 |
| ·航空遥感红外公路图像实验 | 第44-49页 |
| ·航空遥感绝缘子图像实验 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于形态学膨胀的空间变化有限混合模型 | 第55-84页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·基于形态学膨胀的空间变化有限混合模型 | 第57-63页 |
| ·空间平滑建模 | 第58-62页 |
| ·参数估计 | 第62-63页 |
| ·实验分析 | 第63-82页 |
| ·实验介绍 | 第63-64页 |
| ·示例图像实验 | 第64-70页 |
| ·人工合成图像实验 | 第70-77页 |
| ·医学MR图像实验 | 第77-79页 |
| ·医学CT图像实验 | 第79-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于空间邻域可变的空间变化有限混合模型 | 第84-112页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·空间邻域可变建模 | 第85-90页 |
| ·基于空间邻域可变的空间变化有限混合模型 | 第90-95页 |
| ·空间平滑方法 | 第90-92页 |
| ·参数估计 | 第92-93页 |
| ·模型流程图 | 第93-95页 |
| ·实验分析 | 第95-110页 |
| ·实验介绍 | 第95页 |
| ·示例图像实验 | 第95-101页 |
| ·人工合成图像实验 | 第101-107页 |
| ·热红外图像实验 | 第107-110页 |
| ·小结 | 第110-112页 |
| 第6章 总结与展望 | 第112-116页 |
| ·总结 | 第112-115页 |
| ·展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第126-127页 |
| 攻读学位期间获得的奖励 | 第127-128页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 作者简介 | 第130页 |