多特征融合的电影相似度计算方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状分析 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文组织 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 研究背景与相关知识 | 第15-23页 |
| ·视频相似度 | 第15-16页 |
| ·视频相似性定义 | 第15页 |
| ·视频语义相似研究中关键技术 | 第15-16页 |
| ·互联网电影数据库 | 第16-18页 |
| ·互联网电影数据库概况 | 第16-17页 |
| ·数据库中语料描述介绍 | 第17-18页 |
| ·电影高层语义处理 | 第18-22页 |
| ·视频的高层特征抽取 | 第18-19页 |
| ·电影特征信息的层次类别 | 第19-20页 |
| ·电影语义信息的抽象表示 | 第20-21页 |
| ·词频－倒文档词频(TF－IDF)方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多特征融合的相似度算法研究 | 第23-39页 |
| ·IMDB中电影语义信息的表示 | 第23-25页 |
| ·基于IMDB的电影有效属性统计 | 第23-24页 |
| ·电影模型 | 第24-25页 |
| ·电影关键字的匹配规则 | 第25-26页 |
| ·多特征融合的电影相似度算法 | 第26-37页 |
| ·电影相似度计算流程 | 第26-27页 |
| ·电影描述文本的预处理方法 | 第27-29页 |
| ·电影文本相似度计算 | 第29-33页 |
| ·对TF－IDF方法的改进 | 第33-37页 |
| ·协调系数的合理性讨论 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第39-45页 |
| ·实验设计 | 第39-41页 |
| ·软硬件环境 | 第39页 |
| ·步骤说明与参数设置 | 第39-40页 |
| ·实验评估方法 | 第40-41页 |
| ·实验中阈值的分析与确定 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录1：作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 附录2：作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第52-53页 |
| 附录3：部分电影的相似度度量结果 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
