基于加权网络的协同过滤推荐

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·研究背景和课题的提出	第9-11页
·国内外的研究现状	第11-12页
·本论文研究内容及主要贡献	第12-13页
·本文的组织结构	第13-14页
第二章 推荐技术及相关技术介绍	第14-29页
·内容导向推荐	第14-15页
·基于网络结构的推荐	第15-17页
·混合推荐	第17页
·协同过滤推荐	第17-20页
·加权网络及推荐相关技术	第20-26页
·评价指标	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 基于购买间隔加权的协同过滤算法	第29-47页
·问题的提出	第29-30页
·算法设计	第30-38页
·实验结果及分析	第38-46页
·本章小结	第46-47页
第四章 基于TAG加权的协同过滤算法	第47-59页
·问题的提出	第47-48页
·相关工作	第48-50页
·算法设计	第50-54页
·实验结果及分析	第54-58页
·本章小结	第58-59页
第五章 加权网络协同过滤的隐私保护	第59-66页
·问题的提出	第59-61页
·隐私保护模型	第61-63页
·原始数据扰动	第61-62页
·安全计算协议	第62-63页
·保护模型推荐步骤	第63-65页
·本章小结	第65-66页
第六章 总结与展望	第66-69页
·本文研究内容总结	第66-67页
·前景分析与技术展望	第67-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-74页
攻硕期间取得的研究成果	第74-75页