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基于领域本体的Deep Web接口集成与查询转换研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
图表目录第10-12页
第1章 引言第12-20页
   ·研究背景与现状第12-15页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究现状第13-14页
     ·问题的提出第14-15页
   ·研究目的和意义第15-16页
     ·研究目的第15页
     ·研究意义第15-16页
   ·研究内容、研究思路与研究方法第16-19页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究思路第17-18页
     ·研究方法第18-19页
   ·论文组织结构第19-20页
第2章 相关研究文献综述第20-26页
   ·关于 Deep Web 查询接口集成方法第20-21页
     ·现有的查询接口集成方法第20-21页
     ·查询接口集成方法比较第21页
   ·关于查询转换方法第21-23页
     ·现有的查询转换方法第22页
     ·查询转换方法比较第22-23页
   ·关于领域本体第23-24页
     ·领域本体的概念第23页
     ·领域本体的优势第23-24页
     ·领域本体的构建第24页
   ·已有研究成果的贡献与不足第24-25页
     ·主要贡献第24页
     ·不足之处第24-25页
     ·已有的研究成果对本文研究的启示第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于领域本体的 Deep Web 接口集成与查询转换框架第26-30页
   ·框架的建立第26-27页
   ·核心模块功能分析第27-28页
   ·框架的工作机理第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 基于领域本体的接口集成方法第30-39页
   ·查询接口集成设计思想第30页
   ·特定领域属性合集的获取第30-34页
     ·查询接口模式分析第31-32页
     ·查询接口识别第32页
     ·Deep Web 查询接口模式的提取第32-34页
     ·特定领域属性合集的产生第34页
   ·基于领域本体的接口集成 IQI 算法第34-38页
     ·领域本体标记算法第34-36页
     ·领域本体概念抽取算法第36页
     ·集合优化算法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 基于领域本体的查询转换方法第39-53页
   ·查询转换问题描述第39-44页
     ·查询转换中出现的问题第40-41页
     ·查询接口的查询能力模型第41-43页
     ·匹配表第43-44页
   ·查询转换方法的设计思想第44-45页
   ·属性匹配第45-46页
   ·谓词模板匹配第46-51页
     ·无预设值文本型处理器第47-49页
     ·有预设值文本型处理器第49页
     ·数字日期型处理器第49-50页
     ·域型处理器第50-51页
   ·查询重写第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 实验分析第53-59页
   ·实验环境和开发工具介绍第53页
   ·评价准则第53-54页
     ·接口集成准则第53-54页
     ·查询转换准则第54页
   ·原型系统构建与应用第54页
   ·实验结果分析第54-58页
     ·接口集成实验结果及分析第55-56页
     ·查询转换实验结果及分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第7章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59页
   ·展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第65-66页

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