基于数据挖掘的振动数据模式匹配研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 2 相关知识概述 | 第11-20页 |
| ·数据预处理方法 | 第11-13页 |
| ·连续属性离散化 | 第12页 |
| ·连续属性预处理 | 第12-13页 |
| ·独立分量分析方法 | 第13-16页 |
| ·Infomax 原理 | 第13-14页 |
| ·FastICA 原理 | 第14-15页 |
| ·Infomax 算法步骤 | 第15-16页 |
| ·FastICA 算法步骤 | 第16页 |
| ·分类方法 | 第16-19页 |
| ·相似性度量 | 第16-17页 |
| ·KNN 分类器 | 第17-18页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于 KNNPS 算法的振动源辨别方法 | 第20-32页 |
| ·问题提出 | 第20-21页 |
| ·基于投影比例的振动模式匹配 | 第21-23页 |
| ·投影比例相似性度量 | 第21-23页 |
| ·KNNPS 算法描述 | 第23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-31页 |
| ·实验数据 | 第23-24页 |
| ·性能评价指标 | 第24-25页 |
| ·振源类别辨别实验 | 第25-28页 |
| ·振源距离辨别实验 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 振动源位置估计方法 | 第32-39页 |
| ·振动源位置估计方法建模 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·实验数据描述 | 第34-35页 |
| ·衰减函数模型的确定 | 第35-36页 |
| ·振动源位置的确定 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 振动数据模式匹配系统 | 第39-48页 |
| ·系统功能 | 第39-40页 |
| ·信号分离模块 | 第40-42页 |
| ·振动源比较模块 | 第42页 |
| ·信号匹配模块 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 结论 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
