| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·地理计算技术发展 | 第12-13页 |
| ·高性能计算资源发展 | 第13-14页 |
| ·并行计算技术发展 | 第14-16页 |
| ·国内发展现状 | 第16页 |
| ·研究内容和意义 | 第16页 |
| ·论文的组织 | 第16-19页 |
| 第二章 并行处理性能评价模型研究 | 第19-25页 |
| ·并行计算基本概念 | 第19-20页 |
| ·传统并行处理性能评价模型分析 | 第20-22页 |
| ·Amdahl 模型 | 第20-21页 |
| ·Gustafson 模型 | 第21-22页 |
| ·Sun-Ni 模型 | 第22页 |
| ·面向地理计算的并行处理性能评价模型 | 第22-24页 |
| ·传统性能评价模型针对地理计算的局限性 | 第22-23页 |
| ·模型设计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于共享内存模型的地理计算并行处理技术研究 | 第25-41页 |
| ·共享内存模型及其工具 | 第25-28页 |
| ·共享内存模型 | 第25-26页 |
| ·OpenMP 介绍及应用 | 第26-28页 |
| ·基于共享内存模型的栅格并行计算技术研究 | 第28-33页 |
| ·栅格数据并行处理的共享内存模型分析 | 第28页 |
| ·坡度分析问题 | 第28-31页 |
| ·基于共享内存模型的坡度分析并行算法 | 第31-33页 |
| ·基于共享内存模型的矢量并行计算技术研究 | 第33-38页 |
| ·矢量数据并行处理的共享内存模型分析 | 第33页 |
| ·无索引空间连接问题 | 第33-35页 |
| ·基于共享内存模型的无索引空间连接并行算法 | 第35-38页 |
| ·实验分析 | 第38-40页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·基于OpenMP 实现坡度分析并行算法 | 第38-39页 |
| ·基于OpenMP 实现无索引空间连接并行算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于消息传递模型的地理计算并行处理技术研究 | 第41-53页 |
| ·消息传递模型及其工具 | 第41-44页 |
| ·消息传递模型 | 第41-42页 |
| ·MPI 介绍及应用 | 第42-44页 |
| ·地理计算并行处理的消息传递模型性能分析 | 第44-45页 |
| ·基于消息传递模型的地理计算并行处理算法实现 | 第45-49页 |
| ·坡度分析并行算法 | 第45-47页 |
| ·无索引空间连接并行算法 | 第47-49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·基于MPI 实现坡度分析并行算法 | 第49-50页 |
| ·基于MPI 实现无索引空间连接并行算法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于流处理器模型的地理计算并行处理技术研究 | 第53-64页 |
| ·流处理器模型及其工具 | 第53-56页 |
| ·流处理器模型 | 第53-54页 |
| ·CUDA 模型介绍及应用 | 第54-56页 |
| ·地理计算并行处理的流处理模型性能分析 | 第56-57页 |
| ·基于流处理器模型的地理计算并行处理算法实现 | 第57-61页 |
| ·坡度分析并行算法 | 第57-59页 |
| ·无索引空间连接并行算法 | 第59-61页 |
| ·实验分析 | 第61-63页 |
| ·实验环境 | 第61页 |
| ·基于CUDA 实现坡度分析并行算法 | 第61-63页 |
| ·基于CUDA 实现无索引空间连接并行算法 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·主要研究成果 | 第64-65页 |
| ·进一步的研究方向 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
| 在学期间参加的与本课题相关的科研项目 | 第72页 |
