面向转化医学的生物信息学数据融合与搜索算法研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·转化医学的研究方向及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 转化医学相关研究进展及存在问题分析 | 第14-21页 |
| ·生物医学研究的新趋势 | 第14-15页 |
| ·基于基因表达模式的疾病分类 | 第14-15页 |
| ·基于基因表达的药物基因组学 | 第15页 |
| ·转化医学的研究现状 | 第15-16页 |
| ·转化医学在国外的发展情况 | 第15-16页 |
| ·转化医学在我国的发展 | 第16页 |
| ·实现转化医学研究需要解决的问题 | 第16-19页 |
| ·实现实验数据的高效存储 | 第17-18页 |
| ·建立标准统一的生物信息学注释 | 第18-19页 |
| ·多层次医学知识的整合及分析 | 第19页 |
| ·转化医学研究面临的挑战 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 面向转化医学的生物数据模型研究 | 第21-35页 |
| ·转化医学中各种数据的组成及预处理 | 第21-24页 |
| ·转化研究中的数据组成 | 第21-23页 |
| ·数据预处理 | 第23-24页 |
| ·基于ER-EAV混合模型实现数据的高效存储 | 第24-31页 |
| ·ER和EAV模型 | 第24-27页 |
| ·ER-EAV混合模型 | 第27-28页 |
| ·实例分析 | 第28-29页 |
| ·实验分析 | 第29-31页 |
| ·基于基因本体论解决数据库语义异构的问题 | 第31-33页 |
| ·基因本体论 | 第31-32页 |
| ·基于GO的统一语义框架 | 第32-33页 |
| ·面向转化医学的生物数据模型 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基因组学数据的获取及搜索算法研究 | 第35-51页 |
| ·临床和实验数据的获取 | 第35-36页 |
| ·生物信息学数据库的相似性搜索 | 第36-38页 |
| ·生物信息学数据库概述 | 第36-37页 |
| ·常用的相似性搜索算法 | 第37-38页 |
| ·一种基于后缀树的生物数据库搜索算法 | 第38-50页 |
| ·后缀树相关知识 | 第38-40页 |
| ·算法基本思想 | 第40-41页 |
| ·算法步骤 | 第41-45页 |
| ·算法分析 | 第45-46页 |
| ·实验及结果 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 面向转化医学的数据融合应用研究 | 第51-61页 |
| ·面向转化医学的数据融合 | 第51-58页 |
| ·转化医学的研究过程及内容 | 第51-52页 |
| ·面向转化医学的数据融合系统设计 | 第52-58页 |
| ·数据融合结果的应用 | 第58-59页 |
| ·多角度的数据查询 | 第58-59页 |
| ·综合基因组学信息进行疾病诊断 | 第59页 |
| ·结合组学分析筛选生物标志物 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·存在的问题及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第69页 |
