用于身份认证的虹膜识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别技术的研究意义 | 第10页 |
| ·虹膜识别技术的发展历史 | 第10-12页 |
| ·本论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 虹膜识别概述 | 第13-19页 |
| ·虹膜识别系统的基本框图 | 第13页 |
| ·经典的虹膜定位方法 | 第13-15页 |
| ·环形积分微分算法定位虹膜 | 第14页 |
| ·边缘检测加Hough变换算法定位虹膜 | 第14-15页 |
| ·虹膜图像质量评估 | 第15-16页 |
| ·特征提取方法 | 第16-17页 |
| ·基于相位的识别方法 | 第16页 |
| ·基于过零点检测的识别方法 | 第16页 |
| ·基于纹理特征的识别方法 | 第16-17页 |
| ·虹膜识别系统评价指标 | 第17页 |
| ·虹膜识别研究的难点 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第19-35页 |
| ·检测感兴趣区域 | 第19-21页 |
| ·光源反射的定位和填充 | 第20页 |
| ·检测感兴趣的虹膜区域 | 第20-21页 |
| ·基于弹簧模型的虹膜定位 | 第21-26页 |
| ·虹膜内边缘定位 | 第22-24页 |
| ·虹膜外边缘定位 | 第24-25页 |
| ·定位结果及分析 | 第25-26页 |
| ·眼睑检测 | 第26-29页 |
| ·改进Canny算子进行边缘检测 | 第26-27页 |
| ·筛选出眼睑边缘 | 第27-28页 |
| ·最小二乘法拟合眼睑边缘 | 第28-29页 |
| ·眼睑检测结果及分析 | 第29页 |
| ·水平集方法精定位虹膜 | 第29-31页 |
| ·水平集模型 | 第29-31页 |
| ·精确定位虹膜 | 第31页 |
| ·虹膜归一化及增强 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 虹膜识别方法研究 | 第35-51页 |
| ·基于2D奇对称Gabor特征提取的虹膜识别方法 | 第35-38页 |
| ·2D奇对称Gabor滤波器的构造 | 第35-37页 |
| ·特征提取及编码 | 第37页 |
| ·虹膜匹配 | 第37-38页 |
| ·融合局部与全局特征的虹膜识别方法 | 第38-46页 |
| ·非张量积小波滤波器组构造 | 第39-41页 |
| ·非张量积小波提取全局特征 | 第41-42页 |
| ·SIFT算法 | 第42-44页 |
| ·SIFT提取虹膜局部特征 | 第44-45页 |
| ·特征分类 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |
