面向幼虫检测的图像处理技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 图清单 | 第11-12页 |
| 表清单 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题背景和意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-18页 |
| ·昆虫图像处理识别研究现状 | 第14-17页 |
| ·幼虫识别研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究的对象、思路及内容 | 第18-20页 |
| ·研究对象的选取 | 第18-19页 |
| ·研究思路 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 2 幼虫图像的采集及预处理 | 第21-34页 |
| ·幼虫图像的采集 | 第21-24页 |
| ·图像采集设备 | 第21-22页 |
| ·幼虫图像库的建立 | 第22-24页 |
| ·幼虫图像预处理范畴 | 第24页 |
| ·幼虫彩色图像灰度化 | 第24-26页 |
| ·显微图像去噪 | 第26-33页 |
| ·中值滤波去噪 | 第27-29页 |
| ·小波去噪 | 第29-32页 |
| ·图像去噪效果评价 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 幼虫图像分割 | 第34-45页 |
| ·阈值化图像分割 | 第35-37页 |
| ·迭代最佳阈值分割 | 第35页 |
| ·Otsu法阈值分割 | 第35-37页 |
| ·区域生长分割 | 第37-38页 |
| ·灰度图像分割结果分析 | 第38-40页 |
| ·彩色图像分割 | 第40-43页 |
| ·彩色图像分割方法介绍 | 第40-41页 |
| ·基于K均值聚类的彩色图像分割 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 幼虫图像特征提取 | 第45-63页 |
| ·局部特征点的提取 | 第45-52页 |
| ·SIFT特征向量的构造 | 第46-50页 |
| ·幼虫SIFT特征提取实现 | 第50-52页 |
| ·颜色特征的提取 | 第52-59页 |
| ·颜色模型介绍 | 第52-54页 |
| ·颜色直方图 | 第54-57页 |
| ·颜色矩 | 第57-59页 |
| ·纹理特征的提取 | 第59-62页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第59-60页 |
| ·纹理特征提取的实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 幼虫检测系统的设计与软件实现 | 第63-69页 |
| ·系统总体设计 | 第63-64页 |
| ·幼虫显微图像处理软件 | 第64-68页 |
| ·软件功能 | 第64-65页 |
| ·软件实现 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75页 |
