| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·产品设计简介 | 第7-8页 |
| ·自然语言理解概述 | 第8-11页 |
| ·自然语言理解的定义 | 第8-9页 |
| ·自然语言理解的基本方法 | 第9-10页 |
| ·自然语言理解研究进展 | 第10-11页 |
| ·分词研究概述 | 第11-14页 |
| ·中文分词的定义 | 第11-12页 |
| ·中文分词现状 | 第12-13页 |
| ·中文分词研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 中文分词相关知识及概念从属树理论 | 第15-29页 |
| ·中文分词中的基本问题 | 第15-17页 |
| ·中文分词的基本方法 | 第17-20页 |
| ·基于语料库的统计分词 | 第20-24页 |
| ·概念从属理论 | 第24-27页 |
| ·概念的含义及其概念的内涵与外延 | 第24-25页 |
| ·概念从属理论 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于统计和语义分析的分词模型 | 第29-41页 |
| ·粗切分后的统计消歧 | 第29-35页 |
| ·利用最大匹配法实现粗切分 | 第30-33页 |
| ·歧义字段的统计消歧 | 第33-34页 |
| ·合成词的统计 | 第34-35页 |
| ·粗切分后的语义消歧 | 第35-36页 |
| ·基于统计和语义分析的分词模型的构建 | 第36-39页 |
| ·基于统计的分词模型的构建 | 第36-37页 |
| ·分词模型模块分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于统计与语义分析的分词模型设计和实现 | 第41-55页 |
| ·基于统计与语义分析的分词模型概述 | 第41-43页 |
| ·分词模型设计 | 第43-53页 |
| ·机械分词阶段关键流程设计及实例 | 第43-46页 |
| ·基于语料库的统计分词模型的设计 | 第46-49页 |
| ·概念从属知识表示模型的设计 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于统计与语义分析的分词模型在产品设计中的应用 | 第55-61页 |
| ·自然语言理解系统在机械设计领域的应用 | 第55页 |
| ·基于自然语言理解的机械设计需求分析系统的设计介绍 | 第55-57页 |
| ·基于统计的中文分词在机械产品设计中的应用 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |