| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·本课题的研究现状和存在的问题 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 视频序列中运动目标检测与跟踪算法研究基础 | 第13-20页 |
| ·视频序列 | 第13页 |
| ·彩色模型 | 第13-16页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第13-14页 |
| ·HSV 彩色模型 | 第14-15页 |
| ·RGB 彩色模型与HSV 彩色模型的比较 | 第15-16页 |
| ·形态学图像处理 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 运动目标检测方法 | 第20-40页 |
| ·运动目标检测方法概述及本文方法 | 第20-22页 |
| ·光流法 | 第20页 |
| ·帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·背景减除法 | 第21-22页 |
| ·本文方法 | 第22页 |
| ·前景检测 | 第22-29页 |
| ·传统的高斯混合背景模型 | 第23-24页 |
| ·高斯混合背景模型的改进 | 第24-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-29页 |
| ·像素级后处理 | 第29-33页 |
| ·阴影消除 | 第29-31页 |
| ·形态学滤波 | 第31-33页 |
| ·区域分析及区域级后处理 | 第33-36页 |
| ·区域分析 | 第33-35页 |
| ·区域级后处理 | 第35-36页 |
| ·特征提取 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 运动目标跟踪方法 | 第40-59页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪算法 | 第41-47页 |
| ·卡尔曼滤波器的基本原理 | 第41-43页 |
| ·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪模型 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·Camshift 跟踪算法 | 第47-54页 |
| ·Camshift 跟踪算法的基本原理 | 第48-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·Camshift 和 Kalman 滤波相结合的运动目标跟踪算法 | 第54-58页 |
| ·基本原理 | 第54-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |