一类多率系统的辨识与控制
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目次 | 第9-11页 |
图清单 | 第11-12页 |
表清单 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-24页 |
·问题的提出和研究意义 | 第13-14页 |
·多率系统辨识方法综述 | 第14-18页 |
·基于提升技术辨识 | 第15页 |
·最小二乘辨识 | 第15-16页 |
·基于多项式变换辨识 | 第16-17页 |
·基于辅助模型辨识 | 第17-18页 |
·多率系统控制方法综述 | 第18-21页 |
·预测控制 | 第18-19页 |
·推理控制 | 第19-20页 |
·自适应控制 | 第20-21页 |
·有待研究的问题 | 第21-22页 |
·本文主要内容和组织结构 | 第22-24页 |
·主要内容 | 第22页 |
·组织结构 | 第22-24页 |
2 基于特征的 ICFMS 数据预处理 | 第24-32页 |
·系统类型介绍 | 第24页 |
·数据预处理算法 | 第24-28页 |
·基于时间特性特征提取 | 第25-26页 |
·基于空间特性特征提取 | 第26-27页 |
·基于方差特征提取 | 第27-28页 |
·仿真例子 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 双输出 ICFMS 最小二乘迭代辨识 | 第32-50页 |
·模型推导 | 第32-36页 |
·最小二乘迭代辨识算法(LSI) | 第36-40页 |
·最小二乘递推辨识算法(RLS) | 第40-42页 |
·仿真研究 | 第42-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 双输出 ICFMS 解耦控制 | 第50-61页 |
·引言 | 第50页 |
·支持向量机α阶逆系统 | 第50-55页 |
·逆系统 | 第50-52页 |
·支持向量机回归算法 | 第52-53页 |
·基于支持向量机α阶逆系统方法 | 第53-55页 |
·仿真研究 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
5 单元机组协调系统解耦控制 | 第61-74页 |
·引言 | 第61-62页 |
·单元机组数学模型 | 第62-63页 |
·单元机组协调系统解耦控制 | 第63-68页 |
·控制方案 | 第63-64页 |
·仿真研究 | 第64-68页 |
·单元机组协调系统多模型解耦控制 | 第68-73页 |
·控制方案 | 第68-69页 |
·仿真研究 | 第69-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
6 结论和展望 | 第74-76页 |
·结论 | 第74-75页 |
·展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
作者简历 | 第79页 |