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一类多率系统的辨识与控制

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目次第9-11页
图清单第11-12页
表清单第12-13页
1 绪论第13-24页
   ·问题的提出和研究意义第13-14页
   ·多率系统辨识方法综述第14-18页
     ·基于提升技术辨识第15页
     ·最小二乘辨识第15-16页
     ·基于多项式变换辨识第16-17页
     ·基于辅助模型辨识第17-18页
   ·多率系统控制方法综述第18-21页
     ·预测控制第18-19页
     ·推理控制第19-20页
     ·自适应控制第20-21页
   ·有待研究的问题第21-22页
   ·本文主要内容和组织结构第22-24页
     ·主要内容第22页
     ·组织结构第22-24页
2 基于特征的 ICFMS 数据预处理第24-32页
   ·系统类型介绍第24页
   ·数据预处理算法第24-28页
     ·基于时间特性特征提取第25-26页
     ·基于空间特性特征提取第26-27页
     ·基于方差特征提取第27-28页
   ·仿真例子第28-31页
   ·本章小结第31-32页
3 双输出 ICFMS 最小二乘迭代辨识第32-50页
   ·模型推导第32-36页
   ·最小二乘迭代辨识算法(LSI)第36-40页
   ·最小二乘递推辨识算法(RLS)第40-42页
   ·仿真研究第42-49页
   ·本章小结第49-50页
4 双输出 ICFMS 解耦控制第50-61页
   ·引言第50页
   ·支持向量机α阶逆系统第50-55页
     ·逆系统第50-52页
     ·支持向量机回归算法第52-53页
     ·基于支持向量机α阶逆系统方法第53-55页
   ·仿真研究第55-60页
   ·本章小结第60-61页
5 单元机组协调系统解耦控制第61-74页
   ·引言第61-62页
   ·单元机组数学模型第62-63页
   ·单元机组协调系统解耦控制第63-68页
     ·控制方案第63-64页
     ·仿真研究第64-68页
   ·单元机组协调系统多模型解耦控制第68-73页
     ·控制方案第68-69页
     ·仿真研究第69-73页
   ·本章小结第73-74页
6 结论和展望第74-76页
   ·结论第74-75页
   ·展望第75-76页
参考文献第76-79页
作者简历第79页

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