进化算法和量子计算在优化问题中应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 图表目录 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·优化问题描述 | 第12-13页 |
| ·优化问题研究现状 | 第13-18页 |
| ·传统优化方法 | 第13-15页 |
| ·基于进化算法的优化方法 | 第15-17页 |
| ·基于量子计算的优化方法 | 第17-18页 |
| ·相关研究成果 | 第18-19页 |
| ·本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 进化算法基本概念 | 第20-40页 |
| ·进化算法分类 | 第21-25页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·进化规划 | 第22-23页 |
| ·进化策略 | 第23-24页 |
| ·三种典型算法的比较 | 第24-25页 |
| ·进化算法操作符 | 第25-35页 |
| ·编码方法 | 第25-28页 |
| ·交叉操作 | 第28-30页 |
| ·变异操作 | 第30-31页 |
| ·适应度计算 | 第31-32页 |
| ·选择操作 | 第32-34页 |
| ·其余相关参数 | 第34-35页 |
| ·进化算法理论研究 | 第35-38页 |
| ·模式理论 | 第35-37页 |
| ·收敛性分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第3章 自适应柯西进化规划在优化问题中研究 | 第40-60页 |
| ·进化规划相关研究 | 第40-43页 |
| ·研究现状 | 第40-41页 |
| ·经典进化规划算法描述 | 第41-43页 |
| ·自适应柯西进化规划 | 第43-53页 |
| ·自适应柯西进化规划描述 | 第43-49页 |
| ·马尔可夫过程分析 | 第49-53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-59页 |
| ·测试函数介绍 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第4章 玻利进化量子算法在优化问题中研究 | 第60-88页 |
| ·量子计算基础概念 | 第60-67页 |
| ·量子力学基本假设 | 第60-61页 |
| ·量子位表示 | 第61-63页 |
| ·量子纠缠态 | 第63页 |
| ·量子观测 | 第63-64页 |
| ·量子逻辑门 | 第64-67页 |
| ·基于量子计算的进化算法研究 | 第67-73页 |
| ·研究现状 | 第67-68页 |
| ·Shor算法与Grover算法 | 第68-70页 |
| ·量子进化算法 | 第70-73页 |
| ·玻利进化量子算法PEQA | 第73-84页 |
| ·玻利进化量子算法描述 | 第73-78页 |
| ·算法理论分析 | 第78-84页 |
| ·实验及结果分析 | 第84-87页 |
| ·背包问题 | 第84-85页 |
| ·结果分析 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第5章 基于PEQA算法的贷款组合问题研究 | 第88-94页 |
| ·背景与研究现状 | 第88-89页 |
| ·贷款组合优化模型 | 第89-93页 |
| ·优化的原则 | 第89-90页 |
| ·我们采用的模型 | 第90-93页 |
| ·实验分析 | 第93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第6章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·本文总结 | 第94-95页 |
| ·下一步工作与展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 在读期间发表的学术论文及参与项目 | 第105页 |
