矿用本安型虹膜识别系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 引言 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| ·生物识别技术 | 第14-19页 |
| ·几种生物识别技术 | 第15-18页 |
| ·虹膜识别技术的优势 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别技术 | 第19-21页 |
| ·发展历程及国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·矿用虹膜识别系统的研究现状 | 第20-21页 |
| ·本课题的研究内容及章节安排 | 第21-22页 |
| ·本课题的研究内容 | 第21页 |
| ·章节安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 2 系统的总体设计 | 第24-36页 |
| ·矿用本安型系统的设计要求 | 第24-25页 |
| ·系统的硬件部分 | 第25-34页 |
| ·图像采集装置 | 第25-29页 |
| ·图像传输装置 | 第29-31页 |
| ·上位机部分 | 第31-32页 |
| ·电源部分 | 第32-34页 |
| ·系统的软件设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 虹膜识别系统的算法设计 | 第36-64页 |
| ·虹膜图像的质量评价 | 第36-37页 |
| ·灰度分布评估 | 第36-37页 |
| ·反射白光评估 | 第37页 |
| ·定位合理评估 | 第37页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第37-55页 |
| ·虹膜定位 | 第37-51页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第51-54页 |
| ·虹膜图像增强 | 第54-55页 |
| ·虹膜图像特征提取 | 第55-59页 |
| ·多通道Gabor滤波器 | 第55-58页 |
| ·虹膜特征提取和编码 | 第58-59页 |
| ·虹膜图像匹配 | 第59-62页 |
| ·评价虹膜识别系统性能的技术指标 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 虹膜识别算法的改进 | 第64-76页 |
| ·质量评价体系 | 第64-66页 |
| ·模糊评估 | 第65页 |
| ·遮挡评估 | 第65-66页 |
| ·综合评估 | 第66页 |
| ·虹膜归一化 | 第66-67页 |
| ·虹膜边缘提取 | 第67-69页 |
| ·虹膜特征提取 | 第69-70页 |
| ·有效区域的选择 | 第69-70页 |
| ·Gabor滤波器参数 | 第70页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 结论 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第84页 |
