基于模糊神经网络和知识模型的设施葡萄生产辅助决策系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究进展与趋势 | 第12-15页 |
| ·国外研究状况 | 第13-14页 |
| ·国内研究进展 | 第14页 |
| ·发展趋势 | 第14-15页 |
| ·研究目标与内容 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 系统的框架设计与实现 | 第17-27页 |
| ·应用的主要理论 | 第17-19页 |
| ·专家系统的利用 | 第17-18页 |
| ·智能决策支持系统 | 第18页 |
| ·模糊神经网络 | 第18-19页 |
| ·主要技术概述 | 第19-23页 |
| ·Web Services体系结构 | 第19-20页 |
| ·.Net Framework 平台简介 | 第20-21页 |
| ·Windows Mobile终端 | 第21-22页 |
| ·数据库技术 | 第22-23页 |
| ·辅助决策系统的总体设计 | 第23-27页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第23-25页 |
| ·运行平台和开发环境 | 第25页 |
| ·体系结构设计 | 第25-27页 |
| 第三章 现场层、服务器和信息交互 | 第27-46页 |
| ·现场层 | 第27-34页 |
| ·生物信息采集装置 | 第27-30页 |
| ·温室环境监测 | 第30-31页 |
| ·无线与蓝牙传输 | 第31-32页 |
| ·终端设备开发 | 第32-34页 |
| ·WEB服务器 | 第34-40页 |
| ·系统结构 | 第34-35页 |
| ·主要技术概述 | 第35-38页 |
| ·功能模块 | 第38-40页 |
| ·信息交互 | 第40-46页 |
| ·3G与GPRS | 第40-41页 |
| ·蓝牙通信的实现 | 第41-46页 |
| 第四章 葡萄根域限制栽培辅助系统 | 第46-62页 |
| ·系统设计原则 | 第46-47页 |
| ·栽培管理系统 | 第47-58页 |
| ·系统结构功能设计 | 第47-48页 |
| ·知识的获取 | 第48-49页 |
| ·实时管理调控 | 第49-50页 |
| ·肥水精确管理方案 | 第50-55页 |
| ·其它功能模块示列 | 第55-57页 |
| ·系统小结 | 第57-58页 |
| ·关键技术举例 | 第58-62页 |
| ·本地数据访问 | 第58-59页 |
| ·客户端远程访问 | 第59-62页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的病害智能诊断系统 | 第62-84页 |
| ·葡萄病害与知识表示 | 第62-63页 |
| ·葡萄病害概述 | 第62页 |
| ·知识获取 | 第62-63页 |
| ·系统建立的准备 | 第63-72页 |
| ·系统概述 | 第63-64页 |
| ·网络模型的选择 | 第64-65页 |
| ·样本集与模型结构 | 第65-67页 |
| ·神经网络训练 | 第67-70页 |
| ·诊断测试与分析 | 第70-72页 |
| ·葡萄病害智能诊断系统 | 第72-77页 |
| ·平台与结构模型 | 第72-73页 |
| ·网络输入矩阵 | 第73-74页 |
| ·神经网络训练 | 第74-75页 |
| ·神经网络训练结果 | 第75-77页 |
| ·系统运行效果 | 第77-83页 |
| ·Web智能诊断界面 | 第77-79页 |
| ·客户端运行界面 | 第79-81页 |
| ·模块连接 | 第81-83页 |
| ·系统测试与评价 | 第83-84页 |
| 第六章 讨论与展望 | 第84-88页 |
| ·研究内容探讨 | 第84页 |
| ·研究结论与创新点 | 第84-85页 |
| ·下一步工作 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第95页 |
| 登记的国家计算机软件著作权 | 第95页 |
| 实用新型专利 | 第95-97页 |
