摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·研究内容和研究方法 | 第12-15页 |
·研究内容 | 第12-13页 |
·研究方法 | 第13-15页 |
第2章 海上机场建设背景分析 | 第15-29页 |
·离岸型海上机场概述 | 第15-16页 |
·世界已建离岸式海上机场的实践 | 第16-21页 |
·大连海上机场概况 | 第21-22页 |
·大连海上机场地面运输通道配置分析 | 第22-24页 |
·机场跨海联络桥配置 | 第22-23页 |
·机场陆域地面运输通道配置 | 第23-24页 |
·大连海上机场水运交通规划与布置 | 第24-29页 |
·大连海上机场水运交通需求分析 | 第24-26页 |
·大连海上机场水运交通布置方案 | 第26-29页 |
第3章 大连海上机场航油供应风险评价指标体系的构建 | 第29-38页 |
·机场航油供应风险评价相关理论 | 第29-30页 |
·风险评价定义 | 第29页 |
·风险评价指标体系的设计原则 | 第29-30页 |
·机场航油供应方式分析 | 第30-32页 |
·机场航油供应风险因素的识别 | 第32-35页 |
·机场航油供应风险评价指标体系的建立 | 第35-36页 |
·风险评价指标的处理 | 第36-38页 |
第4章 大连海上机场航油供应风险评价模型的建立 | 第38-57页 |
·风险评价方法选择 | 第38-40页 |
·综合评价方法简介 | 第38-39页 |
·各评价方法比较 | 第39-40页 |
·BP神经网络理论 | 第40-44页 |
·BP神经网络理论的基本介绍 | 第40-41页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第41-44页 |
·BP神经网络评价程序 | 第44-46页 |
·BP神经网络评价模型的构建 | 第46-57页 |
·评价指标及样本数据的确定 | 第46-48页 |
·BP神经网络函数的构建 | 第48-51页 |
·BP神经网络的训练及仿真 | 第51-54页 |
·BP神经网络模型的检测 | 第54-57页 |
第5章 大连海上机场航油供应风险评估 | 第57-64页 |
·大连金州湾海域基本情况 | 第57-61页 |
·自然环境 | 第57-61页 |
·航道情况 | 第61页 |
·机场航油供应风险评价 | 第61-62页 |
·航油运输风险分析 | 第61-62页 |
·航油运输风险评价 | 第62页 |
·机场航油供应风险防控措施 | 第62-64页 |
·合理规划机场航油存储 | 第62-63页 |
·建立航油供应备用通道 | 第63-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
附录A 隐含层数程序 | 第69-73页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |