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空间增强现实中实时建模相关技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
插图目录第12-14页
表格目录第14-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·研究背景第15-20页
     ·增强现实技术第15-18页
     ·结构光技术第18-19页
     ·模型配准第19-20页
   ·研究目的和主要内容第20-21页
     ·动态实时三维测量技术研究中存在的主要问题第20-21页
     ·本文研究目的及主要工作第21页
   ·本文的组织结构第21-23页
第二章 结构光动态三维测量技术的研究现状第23-36页
   ·研究现状第23页
   ·立体视觉法第23-24页
   ·条纹结构光法第24页
   ·时域编码方法第24-25页
   ·空域编码方法第25-28页
     ·颜色编码第25-26页
     ·序列编码第26-27页
     ·极线辅助法第27-28页
   ·自适应编码法第28页
   ·多视角结构光系统第28-29页
   ·投影栅相位法第29-33页
     ·解相算法第30页
     ·相位展开算法第30-33页
   ·动态全场测量第33-34页
   ·动态三维测量需解决的关键问题及难点第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 相移结构光实时三维测量系统第36-49页
   ·概述第36页
   ·相移编码结构光技术第36-40页
     ·相移结构光的重建原理第37-38页
     ·相移结构光图像的误差分析第38-40页
   ·斜条纹自适应编解码相移结构光建模技术第40-41页
   ·倾斜栅线条纹第41-42页
   ·自适应相移解码第42-44页
   ·高低频相位展开第44-46页
   ·相位非正弦误差补偿第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 三维模型无缝拼接方法第49-57页
   ·概述第49页
   ·深度图像的配准策略第49-50页
   ·粗略配准算法概述第50页
   ·粗略配准算法流程总述第50-51页
   ·根据纹理图像间特征点匹配得到候选集第51-52页
   ·对候选集进行初次筛选第52页
   ·找出对应深度图像映射的候选集第52-53页
   ·根据深度图像选取正确匹配像素的集合第53-54页
   ·初始矩阵的预测第54页
   ·对应点集的评判准则第54-55页
   ·深度图像的点云初始配准第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 三维模型精细配准方法第57-63页
   ·精细配准概述第57页
   ·标准ICP 简述第57-58页
   ·ICP 特性分析第58-59页
   ·点对的采样策略第59-60页
   ·点对的权重第60-61页
   ·目标函数的改进第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 实验结果与分析第63-74页
   ·实验环境第63-65页
     ·使用设备第63页
     ·同步系统的搭建第63-64页
     ·实验环境部署第64-65页
   ·实验结果与分析第65-73页
     ·相移结构光建模实验第65-69页
     ·模型配准实验第69-72页
     ·模型配准实验的局限第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 本文总结与展望第74-76页
   ·本文工作第74页
   ·工作展望第74-76页
参考文献第76-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第85页
 攻读硕士学位期间发表的学术论文第85页
 攻读硕士学位期间参加完成的项目第85页

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