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水火电力系统节能调度模型与优化方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-27页
   ·选题背景及意义第11-13页
   ·水火电力系统优化调度现状第13-15页
   ·水火电力系统节能调度现状第15-19页
     ·节能调度模式综述第15-16页
     ·节能调度机制研究现状第16-17页
     ·节能调度优化理论研究现状第17-19页
   ·水火电力系统优化调度算法现状第19-24页
     ·大系统分解协调算法第19-20页
     ·混合整数规划第20-21页
     ·动态规划第21页
     ·内点法第21-22页
     ·人工智能技术第22-23页
     ·群体智能算法第23-24页
   ·本文所做的主要工作第24-27页
     ·主要研究内容第24-25页
     ·论文组织结构第25-27页
第2章 水火电力系统节能运行理论分析第27-47页
   ·引言第27页
   ·水电站运行特性第27-38页
     ·水电站水电转换特性第27-35页
     ·水电站运行特性第35-38页
   ·梯级水电站运行特性第38-40页
     ·梯级水电站耦合特性第38-39页
     ·梯级水电站制约特性第39页
     ·梯级水电站弃水特性第39-40页
   ·火电厂运行特性第40-42页
     ·火电厂耗燃料特性第40-41页
     ·火电机组机动特性第41-42页
   ·水火电力系统联合运行特性第42-45页
     ·水火电力系统间的互动特性第42-43页
     ·负荷特性对水火电力系统节能运行的影响第43-45页
     ·电网对水火电力系统节能运行的影响第45页
   ·水火电力系统节能运行策略分析第45-46页
   ·小结第46-47页
第3章 仿电磁学算法第47-69页
   ·引言第47-48页
   ·基本仿电磁学算法第48-54页
     ·算法物理学依据第48-50页
     ·算法理论框架第50页
     ·算法核心步骤实现策略第50-54页
   ·仿电磁学算法运行机制分析第54-57页
     ·算法搜索策略分析第54-55页
     ·算法计算性能分析第55-57页
   ·仿电磁学算法的改进第57-68页
     ·算法的改进策略第57-60页
     ·改进算法的计算性能分析第60-66页
     ·改进算法的收敛性分析第66-68页
   ·小结第68-69页
第4章 水火电力系统单目标节能调度模型与优化方法第69-97页
   ·引言第69-70页
   ·水电站运行协调条件第70-78页
     ·运行协调条件的构建第70-72页
     ·运行协调条件的作用分析第72-78页
   ·水火电力系统单目标节能调度数学模型第78-83页
     ·建模思路第78-79页
     ·水电站动态弃水数学模型第79-81页
     ·采用动态弃水策略的水火电力系统节能调度模型第81-83页
   ·节能调度模型求解的混合仿电磁学算法第83-86页
     ·遗传仿电磁学算法第83-84页
     ·基于遗传仿电磁学算法的节能调度模型求解第84-86页
   ·实例应用第86-96页
     ·算例描述第86-87页
     ·节能调度模型的优化结果分析第87-93页
     ·遗传仿电磁学算法的性能分析第93-96页
   ·小结第96-97页
第5章 水火电力系统多目标节能调度模型与优化方法第97-116页
   ·引言第97-98页
   ·水火电力系统多目标节能调度模型第98-102页
     ·建模思路第98-99页
     ·水火电力系统多目标节能调度模型第99-102页
   ·多目标节能调度模型求解的仿电磁学算法与数据包络分析方法第102-112页
     ·多目标优化问题的Pareto最优解第102-103页
     ·数据包络分析基础理论第103-107页
     ·基于仿电磁学算法和数据包络分析的多目标节能调度模型求解第107-112页
   ·实例应用第112-115页
     ·算例描述第112页
     ·算例分析第112-115页
   ·小结第115-116页
第6章 结论与展望第116-120页
   ·结论与创新点第116-118页
   ·有待进一步研究的内容第118-120页
参考文献第120-131页
附录A 广西500kV电网网损计算的B系数法第131-134页
附录B 攻读博士学位期间撰写的学术论文第134-135页
附录C 攻读博士学位期间参加的科研项目情况第135-136页
附录D 学位论文与学术论文相关章节的对应表第136-137页
致谢第137页

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