新息图状态估计应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-16页 |
第1章 绪论 | 第16-28页 |
·课题来源及研究的目的和意义 | 第16-17页 |
·状态估计算法研究 | 第17-21页 |
·静态状态估计算法 | 第17-19页 |
·动态状态估计算法 | 第19页 |
·基于PMU 的状态估计算法 | 第19-20页 |
·新息图状态估计 | 第20-21页 |
·其它状态估计算法 | 第21页 |
·拓扑错误辨识 | 第21-23页 |
·不良数据辨识 | 第23-25页 |
·状态估计实用化 | 第25-26页 |
·状态估计实用化讨论 | 第25页 |
·分布式状态估计方法 | 第25-26页 |
·本文主要研究内容 | 第26-28页 |
第2章 新息图建模及拓扑变化辨识 | 第28-48页 |
·引言 | 第28-29页 |
·新息向量与新息图 | 第29-30页 |
·基于断路器模型的新息图 | 第30-36页 |
·基于断路器模型的网络描述 | 第30-31页 |
·网络简化 | 第31-33页 |
·新息网络 | 第33-35页 |
·连支推算新息计算 | 第35-36页 |
·拓扑变化与拓扑错误辨识原理 | 第36-37页 |
·拓扑变化辨识 | 第37-43页 |
·拓扑变化特征 | 第37-38页 |
·修正预估比 | 第38-39页 |
·断路器支路预报值 | 第39-41页 |
·邻近发生的拓扑变化辨识 | 第41页 |
·不正常事件辨识流程 | 第41-43页 |
·算例分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第3章 基于新息差向量的不良数据辨识 | 第48-70页 |
·引言 | 第48-49页 |
·新息差向量 | 第49-50页 |
·新息图法中测量数据的相关性 | 第50-51页 |
·新息图法中不良数据辨识基础 | 第51-53页 |
·新息差向量检测与辨识不良数据 | 第53-62页 |
·新息差向量特征 | 第53-58页 |
·不良数据检测与辨识 | 第58-62页 |
·辨识回路的顺序 | 第62-63页 |
·算例分析 | 第63-69页 |
·新息差向量辨识一个回路中相关不良数据 | 第64-66页 |
·新息差向量辨识两个回路中相关不良数据 | 第66-68页 |
·新息差向量辨识辨识传统状态估计中的不正常事件 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第4章 基于回路新息相角和原理的不良数据辨识 | 第70-87页 |
·引言 | 第70-71页 |
·回路新息相角和 | 第71-72页 |
·局部改变生成树 | 第72-73页 |
·新息差向量仅可检测的不良数据辨识 | 第73-78页 |
·可检测回路概念 | 第73-74页 |
·单个可检测回路中不良数据的辨识 | 第74-76页 |
·相关可检测回路中不良数据的辨识 | 第76-78页 |
·新息图法中强相关不良数据辨识 | 第78-79页 |
·新息图法中不良数据的可检测性与可辨识性分析 | 第79-80页 |
·算例分析 | 第80-86页 |
·辨识可检测回路中不良数据 | 第81-84页 |
·辨识强相关不良数据 | 第84-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第5章 新息图状态估计在大型电网中的应用 | 第87-107页 |
·引言 | 第87-88页 |
·新息图中树的优化 | 第88-94页 |
·连支推算新息误差分析 | 第88-89页 |
·生成树优化规则 | 第89-91页 |
·新息图中树的形成 | 第91-92页 |
·新息图优化算例分析 | 第92-94页 |
·双渠道状态估计 | 第94-100页 |
·两种状态估计比较 | 第94-96页 |
·网络拓扑结构确定 | 第96页 |
·双渠道状态估计算例分析 | 第96-100页 |
·新息图分块算法 | 第100-106页 |
·网络分块原则及其对新息图的影响 | 第100-101页 |
·简化网络构建及边界支路连支推算新息计算 | 第101-103页 |
·子区域内部支路连支推算新息计算 | 第103-104页 |
·新息图分块算法实现方式 | 第104-105页 |
·新息图分块算法算例分析 | 第105-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
结论 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-118页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
个人简历 | 第121页 |