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新息图状态估计应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 绪论第16-28页
   ·课题来源及研究的目的和意义第16-17页
   ·状态估计算法研究第17-21页
     ·静态状态估计算法第17-19页
     ·动态状态估计算法第19页
     ·基于PMU 的状态估计算法第19-20页
     ·新息图状态估计第20-21页
     ·其它状态估计算法第21页
   ·拓扑错误辨识第21-23页
   ·不良数据辨识第23-25页
   ·状态估计实用化第25-26页
     ·状态估计实用化讨论第25页
     ·分布式状态估计方法第25-26页
   ·本文主要研究内容第26-28页
第2章 新息图建模及拓扑变化辨识第28-48页
   ·引言第28-29页
   ·新息向量与新息图第29-30页
   ·基于断路器模型的新息图第30-36页
     ·基于断路器模型的网络描述第30-31页
     ·网络简化第31-33页
     ·新息网络第33-35页
     ·连支推算新息计算第35-36页
   ·拓扑变化与拓扑错误辨识原理第36-37页
   ·拓扑变化辨识第37-43页
     ·拓扑变化特征第37-38页
     ·修正预估比第38-39页
     ·断路器支路预报值第39-41页
     ·邻近发生的拓扑变化辨识第41页
     ·不正常事件辨识流程第41-43页
   ·算例分析第43-46页
   ·本章小结第46-48页
第3章 基于新息差向量的不良数据辨识第48-70页
   ·引言第48-49页
   ·新息差向量第49-50页
   ·新息图法中测量数据的相关性第50-51页
   ·新息图法中不良数据辨识基础第51-53页
   ·新息差向量检测与辨识不良数据第53-62页
     ·新息差向量特征第53-58页
     ·不良数据检测与辨识第58-62页
   ·辨识回路的顺序第62-63页
   ·算例分析第63-69页
     ·新息差向量辨识一个回路中相关不良数据第64-66页
     ·新息差向量辨识两个回路中相关不良数据第66-68页
     ·新息差向量辨识辨识传统状态估计中的不正常事件第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于回路新息相角和原理的不良数据辨识第70-87页
   ·引言第70-71页
   ·回路新息相角和第71-72页
   ·局部改变生成树第72-73页
   ·新息差向量仅可检测的不良数据辨识第73-78页
     ·可检测回路概念第73-74页
     ·单个可检测回路中不良数据的辨识第74-76页
     ·相关可检测回路中不良数据的辨识第76-78页
   ·新息图法中强相关不良数据辨识第78-79页
   ·新息图法中不良数据的可检测性与可辨识性分析第79-80页
   ·算例分析第80-86页
     ·辨识可检测回路中不良数据第81-84页
     ·辨识强相关不良数据第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 新息图状态估计在大型电网中的应用第87-107页
   ·引言第87-88页
   ·新息图中树的优化第88-94页
     ·连支推算新息误差分析第88-89页
     ·生成树优化规则第89-91页
     ·新息图中树的形成第91-92页
     ·新息图优化算例分析第92-94页
   ·双渠道状态估计第94-100页
     ·两种状态估计比较第94-96页
     ·网络拓扑结构确定第96页
     ·双渠道状态估计算例分析第96-100页
   ·新息图分块算法第100-106页
     ·网络分块原则及其对新息图的影响第100-101页
     ·简化网络构建及边界支路连支推算新息计算第101-103页
     ·子区域内部支路连支推算新息计算第103-104页
     ·新息图分块算法实现方式第104-105页
     ·新息图分块算法算例分析第105-106页
   ·本章小结第106-107页
结论第107-109页
参考文献第109-118页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第118-120页
致谢第120-121页
个人简历第121页

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