| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题背景 | 第9-13页 |
| ·传输链路和服务器端都成为了Internet应用的瓶颈 | 第9-10页 |
| ·服务器集群成为了服务器系统的主要形式 | 第10-12页 |
| ·主动队列管理算法成为了路由器上拥塞控制的研究热点 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-19页 |
| ·集群服务器端的服务瓶颈问题 | 第14-15页 |
| ·链路的传输瓶颈问题 | 第15-19页 |
| ·本文的主要工作及其意义 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 集群服务器系统与路由器拥塞控制研究现状 | 第21-32页 |
| ·集群服务器研究现状 | 第21-27页 |
| ·负载调度技术现状 | 第21-23页 |
| ·集群体系结构现状 | 第23-27页 |
| ·集群服务器系统的QoS研究现状 | 第27页 |
| ·传输链路上的瓶颈问题研究现状 | 第27-31页 |
| ·随机早期检测算法(Random Early Detection，RED) | 第27-30页 |
| ·GRED算法 | 第30-31页 |
| ·其他 AQM算法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 集群服务器研究 | 第32-47页 |
| ·一种新的主动式自调度集群服务器系统(NASACS) | 第32-38页 |
| ·ASACS与传统集群的比较分析 | 第33-34页 |
| ·NASACS(New ASACS—新主动自调度集群系统) | 第34-36页 |
| ·NASACS的实现方法 | 第36-37页 |
| ·NASACS的优势 | 第37-38页 |
| ·NASACS系统后端服务器上的容量控制机制 | 第38-43页 |
| ·后端服务器上任务并发控制的数学模型 | 第38-39页 |
| ·基于数学模型的容量分析 | 第39-42页 |
| ·容量控制算法 | 第42页 |
| ·算法分析 | 第42-43页 |
| ·NASACS前端集中器上的请求接纳和分配控制 | 第43-46页 |
| ·基于优先级的集中器中的请求接纳控制算法 | 第44-45页 |
| ·NASACS前端集中器上的谓求分配算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 链路拥塞控制研究 | 第47-59页 |
| ·基于1/2次幂函数控制的RED改进算法 | 第47-49页 |
| ·包丢弃概率函数的设计 | 第47-48页 |
| ·PF-RED算法 | 第48-49页 |
| ·OPNET仿真方法研究 | 第49-52页 |
| ·OPNET仿真关键技术 | 第50-51页 |
| ·OPNET仿真建模方法 | 第51-52页 |
| ·PF-RED仿真模型的建立 | 第52-55页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |
