基于无线传感器网络的协同技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景 | 第10-12页 |
·研究现状 | 第12-15页 |
·移动动态联盟形成技术 | 第13-14页 |
·协同信息处理 | 第14页 |
·移动动态联盟交接 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第15-16页 |
·本文结构安排 | 第16-17页 |
第2章 WSN的相关技术研究 | 第17-25页 |
·无线传感器网络的拓扑管理 | 第17-21页 |
·无线传感器网络的拓扑结构 | 第17-19页 |
·拓扑管理的基本概念及研究现状 | 第19-20页 |
·基于簇结构的移动智能体技术 | 第20-21页 |
·无线传感器网络的传感器管理 | 第21-23页 |
·无线传感器网络的传感器节点结构 | 第21-22页 |
·传感器管理的研究 | 第22-23页 |
·无线传感器网络的能量管理 | 第23-24页 |
·能量管理的基本概念 | 第23页 |
·无线传感器网络的能量管理的研究 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 WSN移动动态联盟形成 | 第25-37页 |
·WSN协同问题 | 第25-27页 |
·WSN协同问题概述 | 第25-26页 |
·WSN协同方法研究 | 第26-27页 |
·移动动态联盟的协同技术 | 第27-30页 |
·智能体理论 | 第27-28页 |
·多智能体系统 | 第28-29页 |
·移动动态联盟方法概述 | 第29-30页 |
·基于移动动态联盟的WSN协同技术 | 第30-34页 |
·初始联盟的形成 | 第30-33页 |
·联盟的形成 | 第33-34页 |
·联盟的确认 | 第34页 |
·仿真结果 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 WSN协同信息处理 | 第37-52页 |
·目标运动模型 | 第38-40页 |
·CV和CA模型 | 第38-39页 |
·机动目标“当前”统计模型 | 第39-40页 |
·目标状态估计——Kalman滤波 | 第40-42页 |
·集中式多传感器信息融合系统中的状态估计 | 第42-44页 |
·单传感器的状态估计 | 第42-43页 |
·集中式多传感器状态估计 | 第43-44页 |
·WSN中的协同信息 | 第44-45页 |
·仿真结果 | 第45-51页 |
·外推法 | 第46-47页 |
·匀速运动 | 第47-48页 |
·机动运动 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 WSN移动动态联盟交接 | 第52-60页 |
·移动动态联盟的交接 | 第52-55页 |
·预测机制 | 第52-53页 |
·修复机制 | 第53-55页 |
·算法实现 | 第55页 |
·仿真结果 | 第55-59页 |
·高能加密模式 | 第55-57页 |
·综合性能评估 | 第57-59页 |
·本章总结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66页 |