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基于Lowry模型改进的居民出行产生预测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·国内外研究现状综述第12页
   ·论文的主要研究内容及技术路线第12-15页
     ·主要研究内容第12-13页
     ·技术路线第13-15页
第2章 Lowry模型改进研究第15-22页
   ·Lowry模型简介第15-16页
   ·人口预测技术分析第16-18页
   ·就业岗位预测技术分析第18-19页
   ·Lowry模型中分布函数的改进第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 位势标定及改进Lowry模型算法实现第22-34页
   ·位势标定方法的选取第22页
   ·优化目标函数的确定第22-23页
   ·遗传算法参数设置及程序实现第23-28页
     ·遗传算法参数的设置第23-24页
     ·遗传算法程序实现第24-25页
     ·人口位势及岗位位势标定结果第25-28页
   ·Lowry改进模型程序实现及精度检验第28-31页
     ·Lowry改进模型参数设置第28-29页
     ·Lowry改进模型程序实现第29-31页
   ·人口位势和岗位位势与土地利用相关关系研究第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于Lowry改进模型的居民出行产生预测模型第34-47页
   ·基本思路第34页
   ·居民出行特性分析第34-39页
   ·典型出行生成预测模型评述第39-42页
   ·上班上学为目的的居民出行产生预测模型第42-43页
   ·弹性出行产生预测模型第43-46页
     ·效用函数的建立第43-45页
     ·弹性出行产生预测模型的标定第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 案例分析第47-53页
   ·数据来源第47-48页
   ·人口位势及岗位位势计算第48-49页
   ·各交通小区人口数及岗位数计算第49-51页
   ·分目的的居民出行产生量预测第51-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
附录1第59-72页
附录2第72-76页
攻读学位期间发表的学术论文第76-77页
攻读学位期间参加的科研项目第77-79页
致谢第79页

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