食品安全监管中的关联规则挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 致谢 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·食品安全问题及危害 | 第9-10页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·食品检测数据分析研究现状 | 第11-12页 |
| ·食品安全状态评价 | 第11页 |
| ·数理统计分析 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘发展简史 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘系统组成 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘研究方向 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘应用 | 第15-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 关联规则挖掘 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·基本概念 | 第18页 |
| ·挖掘步骤 | 第18-19页 |
| ·现有挖掘频繁项集算法 | 第19-25页 |
| ·Apriori算法 | 第19-22页 |
| ·FP-growth算法 | 第22-25页 |
| ·由频繁项集生成规则 | 第25页 |
| ·关联规则的扩展 | 第25-28页 |
| ·多维关联规则 | 第25-26页 |
| ·多层关联规则 | 第26-27页 |
| ·关联规则的评价 | 第27页 |
| ·增量式关联规则挖掘 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 食品安全关联规则挖掘 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·食品安全监测系统结构 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘过程 | 第32页 |
| ·数据预处理 | 第32-39页 |
| ·数据选择 | 第32-34页 |
| ·数据清洗 | 第34-36页 |
| ·数据离散化 | 第36-38页 |
| ·概念分层 | 第38-39页 |
| ·最终平面表的建立 | 第39页 |
| ·关联规则挖掘设计 | 第39-43页 |
| ·挖掘实验及结果分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-47页 |
| 第四章 关联规则的综合筛选方法 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·关联规则的冗余情况 | 第48-51页 |
| ·规则约束冗余 | 第49页 |
| ·负相关冗余 | 第49-50页 |
| ·维内信息冗余 | 第50页 |
| ·多层规则冗余 | 第50-51页 |
| ·关联规则的综合筛选方法 | 第51-54页 |
| ·规则约束冗余消除方法 | 第51页 |
| ·负相关冗余消除方法 | 第51-52页 |
| ·维内信息冗余消除方法 | 第52页 |
| ·多层规则冗余消除方法 | 第52页 |
| ·综合筛选算法 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文完成的主要工作和成果 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间录用及完成的论文 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第63页 |
