GIS协同的物流配送管理系统研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·物流配送概述 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·路径优化问题的研究现状 | 第10-12页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·GIS引入物流配送的研究现状 | 第13-14页 |
| ·Web应用系统的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文研究背景 | 第16-17页 |
| ·论文章节组织 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 物流配送路径优化的研究 | 第18-39页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·配送路径优化的目标 | 第18-19页 |
| ·配送路径优化的数学模型 | 第19-22页 |
| ·符号含义 | 第19-20页 |
| ·约束条件 | 第20页 |
| ·优化目标 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第22-25页 |
| ·蚁群算法背景介绍 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法模型 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法在配送路径优化问题中的应用 | 第25-32页 |
| ·蚁群算法与物流配送模型的结合 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法模型的实现 | 第26-32页 |
| ·蚁群算法的改进策略 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的引入 | 第32页 |
| ·遗传算法对蚁群算法的改进 | 第32-35页 |
| ·蚁群算法的加速收敛 | 第35页 |
| ·算法测试与结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 物流配送管理系统的设计 | 第39-54页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·系统需求分析 | 第39-42页 |
| ·系统体系结构设计 | 第42-46页 |
| ·系统设计原则 | 第42页 |
| ·J2EE开发平台 | 第42-44页 |
| ·系统体系结构 | 第44-46页 |
| ·系统功能模块设计 | 第46-53页 |
| ·系统功能点 | 第46-48页 |
| ·系统模块设计 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 GIS平台协同的物流配送的实现 | 第54-66页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·GIS引入物流配送 | 第54-56页 |
| ·地理信息系统概述 | 第54-55页 |
| ·GIS在物流中的应用 | 第55页 |
| ·GIS在物流配送中的意义 | 第55-56页 |
| ·GIS平台的功能需求 | 第56-57页 |
| ·GIS平台与物流配送系统协同工作的实现 | 第57-65页 |
| ·GIS与物流系统的交互模型 | 第57-59页 |
| ·Web Services技术 | 第59-61页 |
| ·物流系统中Web Services模块的实现 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
