超细石英粉体制备及工艺参数优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·课题研究的实际意义 | 第10-11页 |
| ·国内外文献综述 | 第11-15页 |
| ·超细粉体制备机理的研究 | 第11-13页 |
| ·超细粉碎技术的研究 | 第13-14页 |
| ·工艺参数优化模型研究 | 第14-15页 |
| ·本课题的来源和主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 球磨法制备超细石英粉机理研究 | 第16-26页 |
| ·粉石英球磨法制备机理 | 第16-19页 |
| ·石英砂的基本物性 | 第16页 |
| ·石英砂脆性破坏机理 | 第16-17页 |
| ·球磨粉碎原理及运动分析 | 第17-19页 |
| ·粉体团聚现象及控制 | 第19-23页 |
| ·粉石英团聚机理 | 第19-21页 |
| ·球磨方式的确定 | 第21页 |
| ·分散介质影响分析 | 第21-22页 |
| ·分散介质和分散剂交互作用规律 | 第22-23页 |
| ·超声分散方法研究 | 第23-25页 |
| ·超声空化作用机理 | 第24页 |
| ·超声分散时间的确定 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于BP神经网络的工艺参数模型 | 第26-35页 |
| ·BP网络结构的设计 | 第26-32页 |
| ·粉石英制备的关键工艺参数分析 | 第26-27页 |
| ·粉石英制备的关键评价指标确定 | 第27页 |
| ·隐含层神经元的确定 | 第27-30页 |
| ·球磨工艺参数的BP网络结构 | 第30-32页 |
| ·BP网络的训练 | 第32-34页 |
| ·训练用样本数据的获得及其归一化 | 第32页 |
| ·训练函数的确定 | 第32-33页 |
| ·训练参数的选择及BP网仿真结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于GA-BP的工艺参数模型 | 第35-47页 |
| ·工艺参数模型存在问题及改进 | 第35-36页 |
| ·GA-BP网络的优化方案 | 第36-41页 |
| ·网络权值和阈值的编码方案 | 第36-37页 |
| ·适应度函数的确定 | 第37页 |
| ·遗传操作 | 第37-39页 |
| ·控制参数选择及网络优化结果 | 第39-41页 |
| ·粉石英制备工艺参数模型验证 | 第41-42页 |
| ·GA-BP仿真结果及规律分析 | 第42-46页 |
| ·时间和转速的交互规律 | 第42-43页 |
| ·装样率和转速的交互规律 | 第43-44页 |
| ·料球比和时间的交互规律 | 第44页 |
| ·料球比和装样率的交互作用规律 | 第44-45页 |
| ·装样率和时间的交互作用规律 | 第45-46页 |
| ·转速和料球比的交互作用规律 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 制备粉石英的工艺参数优化 | 第47-54页 |
| ·基于GA的工艺参数优化原理 | 第47页 |
| ·GA优化的实施方案 | 第47-53页 |
| ·球磨工艺参数的种群表示和初始化 | 第47-49页 |
| ·粉体评价的目标函数和适应度函数 | 第49-50页 |
| ·遗传算子及遗传概率的确定 | 第50-52页 |
| ·多种群支持 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的终止 | 第53页 |
| ·工艺参数优化结果及试验验证 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 试验数据记录表 | 第58-61页 |
| 附录2 粉体检测结果及对比图 | 第61-63页 |
| 附录3 关键工艺参数交互作用规律 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第66页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第66页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
