| 第一章 引言 | 第1-18页 |
| ·绿色农产品的网络环境下定价研究的现状 | 第9-13页 |
| ·几个基本概念的界定 | 第9-10页 |
| ·绿色农产品消费的现状 | 第10页 |
| ·3 电子商务与绿色农产品的网络营销 | 第10-11页 |
| ·绿色农产品定价研究的现状 | 第11-12页 |
| ·从事研究的难点与出发点 | 第12-13页 |
| ·ARIMA理论简介 | 第13-14页 |
| ·网络环境下绿色农产品定价研究的现实意义 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作及侧重点 | 第16-18页 |
| 第二章 AR I MA基本理论 | 第18-31页 |
| ·线性平稳模型 | 第18-20页 |
| ·线性非平稳模型 | 第20-24页 |
| ·求和自回归滑动平均过程l | 第21-22页 |
| ·求和白回归滑动平均模型的形式 | 第22-24页 |
| ·求和滑动平均过程 | 第24页 |
| ·ARIMA的预报 | 第24-26页 |
| ·最小均方误差预报及其性质 | 第25页 |
| ·预报的计算 | 第25-26页 |
| ·模型的识别 | 第26-28页 |
| ·ARlMA模型识别 | 第26-27页 |
| ·偏离概率的经验数据 | 第27-28页 |
| ·Hannan和Rissanen模型选择方法 | 第28页 |
| ·模型的估计 | 第28-29页 |
| ·ARIMA模型的估计 | 第28-29页 |
| ·似然函数的解释 | 第29页 |
| ·模型的诊断和检验 | 第29-31页 |
| ·应用于残差的自相关检验2l | 第29-30页 |
| ·用于模型检验的得分检验 | 第30页 |
| ·利用残差修正模型 | 第30-31页 |
| 第三章 网络环境与网络经济 | 第31-43页 |
| ·网络环境的技术支撑纠 | 第31-34页 |
| ·支撑电子商务的-NET技术 | 第31-32页 |
| ·支撑电子商务的J2EE技术 | 第32-33页 |
| ·网上交易模型 | 第33-34页 |
| ·网络经济 | 第34-38页 |
| ·网络经济的概念 | 第34-36页 |
| ·网络经济的定义 | 第34-35页 |
| ·网络经济的特点 | 第35-36页 |
| ·网络经济学的基本原理 | 第36-37页 |
| ·网络经济与绿色农产品产业发展的关系 | 第37-38页 |
| ·网络技术对于传统思想的革命 | 第37-38页 |
| ·网络经济与传统产业相融合的实例 | 第38页 |
| ·网上交易的优点 | 第38-40页 |
| ·信息选取的说明 | 第40-43页 |
| ·信息来源 | 第40-41页 |
| ·市场与品种的选取 | 第41-43页 |
| 第四章 BJ方法在单一品种绿色农产品时间序列分析中的应用 | 第43-54页 |
| ·ARIMA模型的识别 | 第43-49页 |
| ·ARIMA模型的估计4l | 第49-50页 |
| ·模型的诊断 | 第50-52页 |
| ·模型的拟合与预测 | 第52-54页 |
| 第五章 超级市场在绿色农产品商品BJ方法的应用研究 | 第54-70页 |
| ·研究的出发点 | 第54-56页 |
| ·比较研究 | 第56-67页 |
| ·超级市场的定价策略 | 第67页 |
| ·新产品上市定价策略 | 第67页 |
| ·价格管理策略 | 第67-70页 |
| ·价格竞争策略 | 第68-70页 |
| 第六章 AR l MA过程的状态模型表示及VAR模型 | 第70-75页 |
| ·ARlMA过程的状态空间模型表示 | 第70-71页 |
| ·用于预报的Kalman滤波关系式 | 第71页 |
| ·向量自回归(VAR)模型 | 第71-75页 |
| 第七章 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第81页 |
