用前向神经网络预测纯饱和液体的物性

<中文摘要>	第1页
<中文关键词>	第2-3页
<英文摘要>	第3页
<英文关键词>	第3-6页
第一章  总论	第6-26页
第一节  前言	第6-7页
第二节  神经网络的理论基础	第7-12页
第三节  学习算法	第12-15页
第四节  神经网络在物性预测的应用（文献综述）	第15-16页
第五节  液体物性及其传统预测方法（文献综述）	第16-26页
第二章  物性与温度关系网络模型及学习方法研究	第26-33页
第一节  通用三层网络	第26页
第二节  高效的阻尼牛顿二阶算法	第26-29页
第三节  提高预测精度的措施	第29-33页
第三章  饱和液体的热力学性质预测	第33-46页
第一节  网络预测模型	第33-37页
第二节  预测结果比较	第37-46页
第三节  结果讨论	第46页
第四章  液体的传递性质预测	第46-58页
第一节  网络预测模型	第46-50页
第二节  预测结果比较	第50-57页
第三节  结果讨论	第57-58页
第五章  纯饱和液体的物性数据预测系统	第58-63页
第一节  数据库的设计	第58-59页
第二节  系统菜单结构	第59-63页
第三节  系统功能	第63页
第六章  结论	第63-64页
附录  Ⅰ	第64-65页
附录  Ⅱ	第65-66页
<参考文献>	第66-69页
致谢	第69页