中文摘要 | 第1-8页 |
英文摘要 | 第8-11页 |
致谢 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 引言 | 第12-14页 |
1.2 不确定性信息的表现形式 | 第14-15页 |
1.3 不确定优化命题的表达 | 第15页 |
1.4 不确定优化问题的来源及应用领域 | 第15-16页 |
1.5 不确定优化问题的研究现状 | 第16-18页 |
1.6 不确定系统优化问题的讨论 | 第18-19页 |
1.7 论文概要 | 第19-22页 |
第二章 不确定优化问题的数学描述 | 第22-38页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 参数不确定系统的优化命题的提出 | 第23-25页 |
2.3 不确定系统系统的多目标优化解 | 第25-32页 |
2.3.1 区间数运算 | 第25-26页 |
2.3.2 区间数的序 | 第26-27页 |
2.3.3 根据区间数的序实现不确定优化问题的转化 | 第27-29页 |
2.3.4 ε-鲁棒有效解 | 第29-31页 |
2.3.5 后悔度 | 第31-32页 |
2.4 区间数规划的三目标规划解决方案 | 第32-33页 |
2.5 示例 | 第33-35页 |
2.6 结语 | 第35-38页 |
第三章 非线性规划问题的混合基因优化算法 | 第38-46页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 非线性规划的传统基因算法解决方法 | 第39-42页 |
3.3 一种改进的基因算法 | 第42-44页 |
3.4 仿真实例 | 第44页 |
3.5 结语 | 第44-46页 |
第四章 求解非线性优化问题的动力学方法 | 第46-52页 |
4.1 引言 | 第46-47页 |
4.2 增广lagrange乘子法 | 第47-48页 |
4.3 解决Lagrange乘子法子问题的动力学方法 | 第48-50页 |
4.4 基于增广Lagrange乘子法的迭代优化算法 | 第50-51页 |
4.5 结语 | 第51-52页 |
第五章 一种解决全局minimax优化的混合基因算法 | 第52-62页 |
5.1 引言 | 第52-53页 |
5.2 MINIMAX优化的Stackelberg—Nash Equilibrium | 第53-54页 |
5.3 用传统的GA求解Minimax问题的算法 | 第54-55页 |
5.4 解决Minimax优化问题的混合基因算法 | 第55-57页 |
5.5 仿真计算 | 第57-60页 |
5.6 结束语 | 第60-62页 |
第六章 基于LQR指标的PID整定方法及稳定性裕度评估 | 第62-74页 |
6.1 前言 | 第62-64页 |
6.2 时滞系统的LQR指标 | 第64-68页 |
6.3 基于LQR指标的PID参数整定思想 | 第68-70页 |
6.4 PID控制器的整定算法 | 第70-71页 |
6.5 仿真与结果分析 | 第71-72页 |
6.6 结束语 | 第72-74页 |
第七章 目标函数不确定系统优化的满意解 | 第74-90页 |
7.1 引言 | 第74-76页 |
7.2 交互式多目标优化算法的选择原则 | 第76-79页 |
7.3 研究不确定系统优化的多目标算法的途径 | 第79-80页 |
7.4 一种新的基于目标分类的多目标优化算法 | 第80-84页 |
7.5 交互式优化算法结果的特性 | 第84-85页 |
7.6 例子分析 | 第85-88页 |
7.7 结论 | 第88-90页 |
第八章 城市供水企业的现代集成生产 | 第90-108页 |
8.1 前言 | 第90-92页 |
8.2 城市供水企业的现代集成生产的内涵 | 第92页 |
8.3 鲁棒PID控制器控制在城市供水企业中的应用前景 | 第92-94页 |
8.4 水工业系统的建模与优化 | 第94-97页 |
8.5 城市水工业系统的信息集成实践 | 第97-98页 |
8.6 一个工程实例—漳州第二自来水厂全厂自动化系统 | 第98-106页 |
8.7 后记 | 第106-108页 |
第九章 结束语 | 第108-110页 |
参考文献 | 第110-128页 |
作者攻读博士学位期间完成的论文及承担的科研工作 | 第128-131页 |
作者全面负责漳州二水厂全厂自动化系统的证明材料 | 第131-132页 |
漳州二水厂自动化监控软件系统的生产和用户使用报告 | 第132-134页 |
漳州二水厂全厂自动化系统的生产和用户使用报告 | 第134页 |