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不确定系统的鲁棒优化方法及应用研究

中文摘要第1-8页
英文摘要第8-11页
致谢第11-12页
第一章 绪论第12-22页
 1.1 引言第12-14页
 1.2 不确定性信息的表现形式第14-15页
 1.3 不确定优化命题的表达第15页
 1.4 不确定优化问题的来源及应用领域第15-16页
 1.5 不确定优化问题的研究现状第16-18页
 1.6 不确定系统优化问题的讨论第18-19页
 1.7 论文概要第19-22页
第二章 不确定优化问题的数学描述第22-38页
 2.1 引言第22-23页
 2.2 参数不确定系统的优化命题的提出第23-25页
 2.3 不确定系统系统的多目标优化解第25-32页
  2.3.1 区间数运算第25-26页
  2.3.2 区间数的序第26-27页
  2.3.3 根据区间数的序实现不确定优化问题的转化第27-29页
  2.3.4 ε-鲁棒有效解第29-31页
  2.3.5 后悔度第31-32页
 2.4 区间数规划的三目标规划解决方案第32-33页
 2.5 示例第33-35页
 2.6 结语第35-38页
第三章 非线性规划问题的混合基因优化算法第38-46页
 3.1 引言第38-39页
 3.2 非线性规划的传统基因算法解决方法第39-42页
 3.3 一种改进的基因算法第42-44页
 3.4 仿真实例第44页
 3.5 结语第44-46页
第四章 求解非线性优化问题的动力学方法第46-52页
 4.1 引言第46-47页
 4.2 增广lagrange乘子法第47-48页
 4.3 解决Lagrange乘子法子问题的动力学方法第48-50页
 4.4 基于增广Lagrange乘子法的迭代优化算法第50-51页
 4.5 结语第51-52页
第五章 一种解决全局minimax优化的混合基因算法第52-62页
 5.1 引言第52-53页
 5.2 MINIMAX优化的Stackelberg—Nash Equilibrium第53-54页
 5.3 用传统的GA求解Minimax问题的算法第54-55页
 5.4 解决Minimax优化问题的混合基因算法第55-57页
 5.5 仿真计算第57-60页
 5.6 结束语第60-62页
第六章 基于LQR指标的PID整定方法及稳定性裕度评估第62-74页
 6.1 前言第62-64页
 6.2 时滞系统的LQR指标第64-68页
 6.3 基于LQR指标的PID参数整定思想第68-70页
 6.4 PID控制器的整定算法第70-71页
 6.5 仿真与结果分析第71-72页
 6.6 结束语第72-74页
第七章 目标函数不确定系统优化的满意解第74-90页
 7.1 引言第74-76页
 7.2 交互式多目标优化算法的选择原则第76-79页
 7.3 研究不确定系统优化的多目标算法的途径第79-80页
 7.4 一种新的基于目标分类的多目标优化算法第80-84页
 7.5 交互式优化算法结果的特性第84-85页
 7.6 例子分析第85-88页
 7.7 结论第88-90页
第八章 城市供水企业的现代集成生产第90-108页
 8.1 前言第90-92页
 8.2 城市供水企业的现代集成生产的内涵第92页
 8.3 鲁棒PID控制器控制在城市供水企业中的应用前景第92-94页
 8.4 水工业系统的建模与优化第94-97页
 8.5 城市水工业系统的信息集成实践第97-98页
 8.6 一个工程实例—漳州第二自来水厂全厂自动化系统第98-106页
 8.7 后记第106-108页
第九章 结束语第108-110页
参考文献第110-128页
作者攻读博士学位期间完成的论文及承担的科研工作第128-131页
作者全面负责漳州二水厂全厂自动化系统的证明材料第131-132页
漳州二水厂自动化监控软件系统的生产和用户使用报告第132-134页
漳州二水厂全厂自动化系统的生产和用户使用报告第134页

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