视频监控系统中运动目标检测和跟踪技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究的背景及意思 | 第12页 |
| ·视频监控系统 | 第12-14页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第12-13页 |
| ·视频监控系统中视频检测和跟踪的关键技术 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究的内容及难点 | 第15-17页 |
| ·理论研究 | 第15页 |
| ·运动目标匹配和跟踪相关问题 | 第15-16页 |
| ·工作的难点 | 第16-17页 |
| 第二章 视频监控系统中目标图像的处理 | 第17-35页 |
| ·视频监控系统中图像检测和跟踪过程 | 第17页 |
| ·目标图像的预处理 | 第17-21页 |
| ·目标图像的增强 | 第18页 |
| ·目标图像去噪 | 第18-21页 |
| ·运动目标检测 | 第21-26页 |
| ·背景差值法 | 第21-24页 |
| ·光流场法 | 第24-26页 |
| ·相邻帧差法 | 第26页 |
| ·边缘检测 | 第26-28页 |
| ·梯度算子 | 第26-28页 |
| ·Canny边缘检测 | 第28页 |
| ·目标图像的分割 | 第28-32页 |
| ·基于图像灰度值的分割 | 第29-30页 |
| ·基于区域的分割 | 第30-32页 |
| ·基于边界的分割 | 第32页 |
| ·运动区域判定 | 第32-35页 |
| 第三章 视频监控系统中目标跟踪算法选择 | 第35-45页 |
| ·视频监控系统中目标跟踪系统分析 | 第35-37页 |
| ·视频监控系统组成 | 第35-36页 |
| ·视频监控系统目标跟踪的问题 | 第36-37页 |
| ·如何减小搜索范围 | 第37-38页 |
| ·如何进行精确的目标匹配 | 第38页 |
| ·视频监控系统中目标跟踪算法的选择 | 第38-41页 |
| ·meanshift算法思想 | 第39-40页 |
| ·hausdorff算法思想 | 第40-41页 |
| ·视频监控系统中目标跟踪算法的选择 | 第41页 |
| ·目标跟踪系统中meanshift算法的改进 | 第41-44页 |
| ·卡尔曼滤波器建模 | 第42-43页 |
| ·遮挡问题的处理 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 视频监控系统中运动目标跟踪实现 | 第45-60页 |
| ·MeanShit跟踪算法 | 第45-47页 |
| ·算法设计 | 第47-53页 |
| ·运动目标预测 | 第47-48页 |
| ·基于直方图的目标匹配 | 第48-50页 |
| ·目标模型描述 | 第50-51页 |
| ·候选模型描述 | 第51页 |
| ·目标定位 | 第51-53页 |
| ·算法实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-59页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66页 |
