| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-27页 |
| ·认知无线电技术概况 | 第6-14页 |
| ·压缩感知的理论基础 | 第14-23页 |
| ·压缩感知在认知网络中的应用 | 第23-26页 |
| ·本文的组织结构 | 第26-27页 |
| 第2章 集中式多用户压缩频谱感知 | 第27-32页 |
| ·算法模型 | 第27-29页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第29-31页 |
| ·算法总结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于互信息的分布式压缩频谱感知 | 第32-40页 |
| ·系统模型 | 第32页 |
| ·贝叶斯模型中的先验信息 | 第32-33页 |
| ·互信息 | 第33-35页 |
| ·分布式贝叶斯推理模型构建 | 第35-36页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第36-38页 |
| ·算法总结 | 第38-40页 |
| 第4章 分布式压缩感知的因素图模型 | 第40-49页 |
| ·因素图模型 | 第40-42页 |
| ·算法模型 | 第42-43页 |
| ·计算复杂度分析及优化 | 第43-46页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第46-48页 |
| ·算法总结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间发表或录用的学术论文及专利 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |