基于虚拟仪器的心电波形分析研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·生物医学信号特点及处理 | 第11-13页 |
| ·频谱心电图临床应用研究的进展 | 第13-15页 |
| ·帧间差值的DCT压缩ECG数据的方法 | 第15-16页 |
| ·生物医学信号检测的发展趋向 | 第16-18页 |
| ·12导联同步心电图 | 第16页 |
| ·动态心电图 | 第16页 |
| ·单向动作电位图(MAP) | 第16-17页 |
| ·心内标测 | 第17页 |
| ·体表记录的特殊部位传导组织的心电图 | 第17-18页 |
| ·本文数据的来源及其应用 | 第18页 |
| ·本文研究目的和内容 | 第18-20页 |
| 2 心电波形检测算法理论基础 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于滤波和阈值检测的方法 | 第20-25页 |
| ·Engelsel算法 | 第22页 |
| ·Brekelmans算法 | 第22-23页 |
| ·Nygards算法 | 第23-24页 |
| ·Ligtenberg算法 | 第24页 |
| ·Ahlstrom算法 | 第24页 |
| ·Pan算法 | 第24-25页 |
| ·Grotzai算法 | 第25页 |
| ·基于模板匹配法 | 第25-26页 |
| ·基于数学模型的方法 | 第26页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第27-28页 |
| ·基于滤波器组法 | 第28-29页 |
| ·基于图形识别的检测方法 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 基于LabVIEW的心电数据预处理 | 第30-50页 |
| ·虚拟仪器LabVIEW简介 | 第30-32页 |
| ·LabVIEW虚拟仪器环境 | 第30-31页 |
| ·LabVIEW组成 | 第31-32页 |
| ·数字滤波研究 | 第32-38页 |
| ·Chebyshev Ⅰ型低通滤波器 | 第34-36页 |
| ·Chebyshev Ⅱ型低通滤波器 | 第36-37页 |
| ·Butterworth滤波器 | 第37-38页 |
| ·基于LabVIEW的滤波器设计 | 第38-49页 |
| ·对采集心电数据叠加的白噪声的滤波 | 第38-42页 |
| ·对采集心电数据叠加的正弦波的滤波 | 第42-44页 |
| ·基于LabVIEW心电数据滤波法的实现 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 基于LabVIEW的心电波形检测算法 | 第50-72页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·算法实现思想 | 第50页 |
| ·心电信号特征点分析 | 第50-51页 |
| ·基于时域分析算法研究 | 第51-53页 |
| ·算法原始模型 | 第51-52页 |
| ·算法的基本思想 | 第52-53页 |
| ·R波峰值点检测算法改进 | 第53-55页 |
| ·特征标称值的选择 | 第53页 |
| ·R波最大值的确定 | 第53-54页 |
| ·阈值的确定 | 第54页 |
| ·漏检的消除 | 第54-55页 |
| ·R点标定改进算法的实现 | 第55-60页 |
| ·基于LabVIEW的算法系统框图 | 第55-56页 |
| ·基于LabVIEW的算法设计 | 第56-60页 |
| ·输出数据及分析 | 第60-70页 |
| ·R点标定及平滑处理结果 | 第60-66页 |
| ·上升斜率与下降斜率时间间隔不同时，其标定结果 | 第66-68页 |
| ·阈值系数分析 | 第68-69页 |
| ·阈值系数自适应调整 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录: 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第79-80页 |
