中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-10页 |
·研究背景 | 第6页 |
·研究目的及意义 | 第6-7页 |
·城市交通控制技术发展概况 | 第7-9页 |
·国外交通信号控制发展概况 | 第7-8页 |
·国内交通信号控制现状 | 第8-9页 |
·论文的内容安排 | 第9-10页 |
第二章 相关理论基础知识 | 第10-15页 |
·交叉口信号控制的基本概念 | 第10-12页 |
·信号控制的参数 | 第10页 |
·交叉口信号控制的评价指标 | 第10-12页 |
·模糊控制基本原理 | 第12-13页 |
·模糊控制 | 第12页 |
·模糊控制器设计的基本方法和主要步骤 | 第12-13页 |
·BP神经网络的基本原理 | 第13-14页 |
·BP神经网络概述 | 第13-14页 |
·神经网络的结构和参数 | 第14页 |
·网络训练性能的测试 | 第14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第三章 单交叉路口带自修正因子的二维模糊控制器设计 | 第15-22页 |
·交通信号模糊控制思想 | 第15-16页 |
·模糊控制器设计 | 第16-20页 |
·模糊控制器的输入输出变量 | 第16-17页 |
·模糊规则 | 第17-18页 |
·修正因子调整模糊规则 | 第18页 |
·模糊控制算法 | 第18-19页 |
·模糊推理及清晰化的方法 | 第19页 |
·模糊控制响应表的生成 | 第19-20页 |
·数值仿真实验 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第四章 行人因素约束下四相位交叉口交通信号模糊配时 | 第22-29页 |
·问题描述 | 第22页 |
·相位切换中人、车安全通行的条件 | 第22-24页 |
·交通信号配时 | 第24-26页 |
·模糊变量设计 | 第25页 |
·模糊规则 | 第25-26页 |
·模糊控制算法 | 第26页 |
·模糊推理及清晰化 | 第26页 |
·数值实验 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第五章 基于BP神经网络的多路口的交通模糊控制器设计 | 第29-36页 |
·问题描述 | 第29-30页 |
·第一级协调控制单元的设计 | 第30-32页 |
·神经网络预估模块 | 第31页 |
·模糊推理模块 | 第31-32页 |
·第二级模糊控制单元设计 | 第32-33页 |
·输入、输出量 | 第32页 |
·第二级模糊控制单元算法设计 | 第32-33页 |
·仿真实验 | 第33-35页 |
·BP网络预测仿真 | 第33-34页 |
·模糊控制仿真 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
总结与讨论 | 第36-37页 |
致谢 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-41页 |
附录:作者攻读硕士期间发表的论文目录 | 第41-42页 |