雷达海杂波半经验统计建模和目标检测性能预测
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究概况和发展趋势 | 第10-13页 |
·海杂波均值散射系数模型 | 第10-11页 |
·海杂波幅度分布模型 | 第11-12页 |
·雷达性能预测与恒虚警处理 | 第12-13页 |
·论文的主要工作 | 第13-16页 |
·论文的主要内容及安排 | 第13-15页 |
·论文的主要创新点 | 第15-16页 |
第二章 海杂波观测实验及均值散射系数模型 | 第16-37页 |
·L 波段海杂波观测实验 | 第16-23页 |
·雷达描述 | 第16-17页 |
·雷达体制分析 | 第17-20页 |
·雷达辐射功率分析 | 第20-22页 |
·数据有效性分析 | 第22-23页 |
·海杂波均值散射系数模型 | 第23-26页 |
·GIT 模型 | 第24页 |
·TSC 模型 | 第24-25页 |
·NRL 模型 | 第25-26页 |
·数据对比与分析 | 第26-36页 |
·实验数据描述 | 第26-29页 |
·实验数据与半经验海杂波模型的对比 | 第29-32页 |
·均值散射系数与波高的关系 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第三章 海杂波幅度分布模型的参数估计 | 第37-53页 |
·海杂波幅度分布模型 | 第37-42页 |
·瑞利(Rayleigh)分布杂波模型 | 第37-39页 |
·对数正态(Lognormal)分布杂波模型 | 第39-40页 |
·威布尔(Weibull)分布杂波模型 | 第40-41页 |
·K 分布海杂波模型 | 第41-42页 |
·海杂波幅度分布模型参数估计方法 | 第42-47页 |
·最大似然估计法 | 第43-44页 |
·矩估计法 | 第44-46页 |
·经验模型估计法 | 第46-47页 |
·最佳幅度分布模型的判定方法 | 第47页 |
·海杂波数据的参数估计与分析 | 第47-52页 |
·实测数据最佳的幅度分布模型判定 | 第47-50页 |
·实测数据幅度分布模型的参数分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 K 分布海杂波背景的雷达距离检测性能 | 第53-66页 |
·K 分布海杂波背景下的雷达探测概率 | 第53-60页 |
·虚警概率 | 第53-55页 |
·检测概率 | 第55-60页 |
·雷达的距离检测性能计算 | 第60-61页 |
·计算结果及分析 | 第61-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 K 分布海杂波背景的恒虚警检测 | 第66-82页 |
·海杂波对虚警概率的影响 | 第66-67页 |
·K 分布海杂波中的恒虚警检测方法 | 第67-77页 |
·均值类恒虚警检测 | 第67-70页 |
·有序统计恒虚警检测 | 第70-73页 |
·有序统计选大和选小恒虚警检测 | 第73-76页 |
·有序统计类恒虚警检测性能分析 | 第76-77页 |
·仿真结果及分析 | 第77-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
结束语 | 第82-84页 |
附录 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
攻读硕士期间科研与发表论文情况 | 第94-95页 |