数学形态学在SAR图像处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章引言 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| ·合成孔径雷达的特点 | 第10-11页 |
| ·合成孔径雷达的应用 | 第11页 |
| ·合成孔径雷达的发展 | 第11-13页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制的研究现状 | 第13-15页 |
| ·SAR 图像边缘检测的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章SAR 成像原理和相干斑噪声的形成原理 | 第18-29页 |
| ·合成孔径雷达的成像原理简介 | 第18-19页 |
| ·合成孔径雷达的理论模型 | 第19-22页 |
| ·SAR 图像的统计特性 | 第22-23页 |
| ·相干斑噪声的形成原理 | 第23-24页 |
| ·SAR 图像空域相干斑噪声的统计模型 | 第24页 |
| ·SAR 图像噪声的分布模型 | 第24-26页 |
| ·SAR 图像噪声分布模型的参数估计 | 第26-27页 |
| ·目标的后向散射系数 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章数学形态学的基本理论 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-31页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第31-38页 |
| ·二值图像的基本运算 | 第31-34页 |
| ·腐蚀运算 | 第32-33页 |
| ·膨胀运算 | 第33页 |
| ·开运算 | 第33-34页 |
| ·闭运算 | 第34页 |
| ·灰度图像的基本运算 | 第34-38页 |
| ·灰度腐蚀 | 第34-35页 |
| ·灰度膨胀 | 第35-36页 |
| ·灰度开运算 | 第36-37页 |
| ·灰度闭运算 | 第37-38页 |
| ·灰度图像基本运算的性质 | 第38-39页 |
| ·灰度腐蚀运算和灰度膨胀运算的性质 | 第38页 |
| ·灰度开运算和灰度闭运算的性质 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章SAR 图像相干斑抑制算法 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·传统的空域滤波器 | 第42-43页 |
| ·均值滤波器 | 第42页 |
| ·中值滤波器 | 第42-43页 |
| ·传统的自适应滤波器 | 第43-48页 |
| ·Lee 滤波器 | 第43-44页 |
| ·Kuan 滤波器 | 第44页 |
| ·Frost 滤波器 | 第44页 |
| ·Sigma 滤波器 | 第44-45页 |
| ·Gamma MAP 滤波器 | 第45-48页 |
| ·形态学滤波 | 第48-56页 |
| ·开闭滤波器和闭开滤波器 | 第49-50页 |
| ·开运算和闭运算的组合——交替顺序形态滤波器 | 第50-52页 |
| ·顺序形态变换 | 第50页 |
| ·复合顺序形态变换 | 第50-52页 |
| ·开闭滤波器和闭开滤波器的组合——复合形态滤波器 | 第52-54页 |
| ·多结构元多方位开闭滤波器和闭开滤波器 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章SAR 图像的边缘检测算法 | 第57-81页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·传统的边缘检测方法 | 第59-69页 |
| ·Roberts（罗伯特）算子 | 第62页 |
| ·Sobel（索贝尔）算子 | 第62-63页 |
| ·Prewitt（普瑞维特）算子 | 第63-64页 |
| ·LOG(Laplacian-Gauss)算子 | 第64-65页 |
| ·Kirsch(凯西) 算子 | 第65-67页 |
| ·Canny（坎尼）算子 | 第67-69页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测 | 第69-80页 |
| ·最基本的形态学边缘检测 | 第69-72页 |
| ·抗噪型形态学边缘检测 | 第72-73页 |
| ·抗噪型多结构元形态学边缘检测 | 第73-76页 |
| ·形态学多方位边缘检测 | 第76-77页 |
| ·形态学多尺度多结构元边缘检测 | 第77-79页 |
| ·形态学模糊最小化边缘检测 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章结论 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 在学期间的研究成果 | 第89-90页 |
