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光波导电场传感器阵列信号处理技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·引言第13-14页
   ·光波导电场传感器第14-18页
     ·光波导电场传感器理论基础第15-17页
     ·光波导电场传感器基本模型第17-18页
   ·阵列信号处理的发展和现状第18-19页
   ·本文的内容安排第19-21页
第二章 光波导电场传感器阵列波达方向估计技术第21-49页
   ·波达方向估计的传统方法第21-26页
     ·延迟-相加法第21-24页
     ·最小方差法第24-26页
   ·波达方向估计的子空间法第26-34页
     ·多重信号分类算法第26-31页
     ·ESPRIT 算法第31-34页
   ·相干信号的波达方向估计第34-37页
     ·前向平滑技术第34-36页
     ·前后向平滑技术第36-37页
   ·信号源个数的估计第37-48页
     ·信号源数目估计对波达方向估计的影响第38-40页
     ·信息论准则和最小描述长度准则第40-43页
     ·利用变换盖氏半径进行信源数估计第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 色噪声条件下信号源数目估计第49-60页
   ·色噪声对接收阵列系统的影响第49-50页
   ·色噪声条件下信号源数目估计第50-54页
     ·特征值校正差分法第50-52页
     ·计算机仿真实验第52-54页
   ·基于高阶累积量的信号源数目估计第54-58页
     ·高阶累积量的一般概念第55页
     ·四阶累积量估计信号源数目第55-57页
     ·计算机仿真实验第57-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 色噪声环境下波达方向估计技术第60-79页
   ·色噪声环境下相干信源的波达方向估计第60-67页
     ·加权空间平滑差分算法第60-64页
     ·计算机仿真实验第64-67页
   ·色噪声环境下最大特征值差值法第67-77页
     ·最大特征值算法第67-69页
     ·色噪声的消除第69-71页
     ·最大特征值差值算法第71-72页
     ·仿真结果及性能分析第72-77页
   ·本章小结第77-79页
第五章 结论与展望第79-81页
   ·全文总结第79-80页
   ·工作展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页
个人简历第87-88页
攻读硕士学位期间的研究成果第88-89页

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