| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·多Agent系统概述 | 第13-18页 |
| ·多Agent系统概念 | 第13-14页 |
| ·多Agent系统研究现状 | 第14-18页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第18-23页 |
| ·人工免疫系统的概念 | 第18-19页 |
| ·人工免疫系统简史和国内外研究现状 | 第19-22页 |
| ·人工免疫系统的特点 | 第22-23页 |
| ·基于人工免疫的多Agent系统研究现状 | 第23-25页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第25-27页 |
| ·本文的研究目的 | 第25-26页 |
| ·本文的研究内容 | 第26-27页 |
| ·本文组织与章节安排 | 第27-29页 |
| 第2章 生物免疫系统简介 | 第29-45页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第30-32页 |
| ·免疫器官 | 第30-31页 |
| ·免疫细胞 | 第31页 |
| ·免疫分子 | 第31-32页 |
| ·免疫应答过程 | 第32-35页 |
| ·B细胞介导的体液免疫 | 第33-34页 |
| ·T细胞介导的细胞免疫 | 第34-35页 |
| ·生物免疫系统的功能特征 | 第35-39页 |
| ·免疫识别 | 第35-36页 |
| ·免疫学习 | 第36-37页 |
| ·免疫记忆 | 第37-38页 |
| ·免疫耐受 | 第38-39页 |
| ·免疫调节 | 第39页 |
| ·免疫监视 | 第39页 |
| ·理论免疫学说和模型 | 第39-44页 |
| ·克隆选择学说 | 第40-41页 |
| ·免疫网络学说 | 第41-42页 |
| ·形态空间模型 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于克隆选择原理的免疫识别算法研究 | 第45-75页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·生物免疫识别与相关研究工作 | 第46-52页 |
| ·生物免疫识别 | 第46-47页 |
| ·相关研究工作 | 第47-52页 |
| ·基于克隆选择机制的免疫识别算法 | 第52-60页 |
| ·算法框架 | 第52-57页 |
| ·算法性能分析 | 第57-60页 |
| ·应用IRACS算法求解STSP问题 | 第60-74页 |
| ·STSP问题描述 | 第60-61页 |
| ·算法设计 | 第61-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 基于免疫协同进化的多Agent系统模型及算法研究 | 第75-108页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·相关研究工作 | 第76-79页 |
| ·基于免疫协同进化的ICE模型 | 第79-90页 |
| ·ICE模型框架 | 第79-85页 |
| ·ICE模型的基本特征 | 第85-87页 |
| ·ICE模型与CCA、ERA和EAMG模型的比较 | 第87-90页 |
| ·应用ICE模型求解K-TSP问题 | 第90-99页 |
| ·K-TSP问题描述 | 第90-91页 |
| ·算法设计与实现 | 第91-97页 |
| ·实验结果与分析 | 第97-99页 |
| ·应用ICE模型求解CVRP问题 | 第99-107页 |
| ·CVRP问题描述 | 第99-101页 |
| ·算法设计与实现 | 第101-106页 |
| ·实验结果与分析 | 第106-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第5章 基于免疫网络机制的无线传感器网络路由算法研究 | 第108-118页 |
| ·引言 | 第108-109页 |
| ·研究背景和相关工作 | 第109-112页 |
| ·无线传感器网络 | 第109-111页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第111-112页 |
| ·对定向扩散协议节点路由决策机制的改进 | 第112-114页 |
| ·仿真实验 | 第114-116页 |
| ·实验设计 | 第114页 |
| ·实验结果 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第6章 总结与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
| 读博期间发表和已录用的论文 | 第141-142页 |
| 读博期间参加的科研项目 | 第142-143页 |
| 作者简历 | 第143页 |