摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-36页 |
·论文选题背景与原因 | 第14-16页 |
·无线传感器网络和应用重构技术综述 | 第16-30页 |
·无线传感器网络综述 | 第16-19页 |
·无线传感器网络应用重构技术综述 | 第19-30页 |
·论文主要工作和贡献 | 第30-31页 |
·论文章节安排 | 第31页 |
本章参考文献 | 第31-36页 |
第2章 环境自适应应用重构模型研究 | 第36-46页 |
·研究现状 | 第36-37页 |
·环境自适应应用重构模型 | 第37-38页 |
·环境自适应应用重构过程 | 第38-40页 |
·应用举例 | 第40-42页 |
·节点体系结构 | 第40-41页 |
·基于EAAR模型的环境监控应用的实现过程描述 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
本章参考文献 | 第43-46页 |
第3章 应用重构代码传输模式研究 | 第46-64页 |
·研究现状 | 第46-47页 |
·EAAR模型的代码传输模式 | 第47-52页 |
·拉模式 | 第47-48页 |
·推模式 | 第48-49页 |
·两种模式通信开销比较 | 第49-52页 |
·基于簇的混合代码传输模式 | 第52-55页 |
·CHCT传输模式 | 第52-54页 |
·节点传输模式的动态转换 | 第54-55页 |
·性能分析 | 第55-56页 |
·仿真实验 | 第56-61页 |
·代码传输能耗计算模型 | 第56-57页 |
·仿真目标和环境 | 第57-58页 |
·仿真结果与分析 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
本章参考文献 | 第62-64页 |
第4章 应用重构代码传输协议与路由算法研究 | 第64-80页 |
·研究现状 | 第64-65页 |
·基于CHCT代码传输模式的分层路由机制 | 第65-68页 |
·最短直径组播树的构造 | 第68-72页 |
·网络模型与问题描述 | 第68-69页 |
·最短直径组播树算法 | 第69-72页 |
·混合差错恢复机制 | 第72-73页 |
·性能分析与仿真 | 第73-77页 |
·能耗模型 | 第73-74页 |
·仿真结果 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77页 |
本章参考文献 | 第77-80页 |
第5章 基于强化学习的重构决策方法研究 | 第80-94页 |
·研究现状 | 第80-81页 |
·问题描述与系统建模 | 第81-82页 |
·基于强化学习的重构决策方法 | 第82-86页 |
·基于强化学习的重构决策机制 | 第82-83页 |
·QLRDM算法 | 第83-86页 |
·系统仿真与结果分析 | 第86-91页 |
·实验场景设计 | 第86-87页 |
·QLRDM算法参数设置 | 第87-88页 |
·实验结果与分析 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
本章参考文献 | 第92-94页 |
第6章 环境自适应应用重构传感器网络的设计与实现 | 第94-106页 |
·引言 | 第94-95页 |
·EA-IHMS应用场景描述 | 第95-96页 |
·EA-IHMS系统设计方案 | 第96-97页 |
·移动代码执行环境选择 | 第97-99页 |
·全二进制代码重构平台-TinyOS | 第98页 |
·脚本代码重构平台-Mate | 第98-99页 |
·模块二进制代码重构平台-SOS | 第99页 |
·EA-IHMS系统的实现 | 第99-103页 |
·知识推理机的设计与实现 | 第100-102页 |
·强化学习器的设计与实现 | 第102页 |
·新代码模块的动态加载 | 第102-103页 |
·本章小结 | 第103页 |
本章参考文献 | 第103-106页 |
第7章 结束语 | 第106-108页 |
·论文工作总结 | 第106-107页 |
·下一步的工作 | 第107-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
附录: 网格拓扑传感器网络重构节点平均分布的簇个数推导过程 | 第110-114页 |
附录: 攻读博士学位期间录用、发表的论文 | 第114-116页 |
附录: 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第116页 |