序集抽样下M估计的渐近理论
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-31页 |
| §1.1 什么是序集抽样 | 第11-16页 |
| §1.2 线性模型中的M估计 | 第16-19页 |
| §1.3 随机加权方法 | 第19-22页 |
| §1.4 本文的主要工作 | 第22-31页 |
| 第二章 非均衡序集抽样下的M估计 | 第31-41页 |
| §2.1 引言 | 第31页 |
| §2.2 主要结果 | 第31-33页 |
| §2.3 定理的证明 | 第33-36页 |
| §2.4 讨论 | 第36页 |
| §2.5 模拟的结果 | 第36-41页 |
| 第三章 均衡序集抽样下M估计的随机加权逼近 | 第41-55页 |
| §3.1 主要结果 | 第41-42页 |
| §3.2 主要引理 | 第42-47页 |
| §3.3 定理的证明 | 第47-51页 |
| §3.4 模拟 | 第51-55页 |
| 第四章 均衡序集抽样下随机加权的精确逼近 | 第55-79页 |
| §4.1 随机加权均值估计的精确逼近Ⅰ | 第55-63页 |
| §4.1.1 引言和主要结果 | 第55-56页 |
| §4.1.2 一些引理 | 第56-59页 |
| §4.1.3 定理的证明 | 第59-63页 |
| §4.2 均值估计随机加权的精确逼近Ⅱ | 第63-66页 |
| §4.3 序集抽样下随机加权均值估计的精确逼近 | 第66-69页 |
| §4.4 序集抽样下随机加权M估计的精确逼近 | 第69-79页 |
| §4.4.1 引言和结果 | 第69-72页 |
| §4.4.2 引理和证明 | 第72-75页 |
| §4.4.3 定理的证明 | 第75-79页 |
| 攻读博士学位期间论文发表(或待发表)情况 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
