基于数字图像处理的棉花群体特征提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·数字图像处理技术在作物科学研究中的应用 | 第9-10页 |
| ·基于数字图像处理的棉花群体特征提取的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 图像处理典型算法 | 第12-25页 |
| ·图像分割 | 第12-23页 |
| ·边缘检测 | 第13页 |
| ·边缘跟踪 | 第13-14页 |
| ·区域合并与分裂 | 第14页 |
| ·阈值分割 | 第14-22页 |
| ·基于点的全局阈值选取方法 | 第15-19页 |
| ·基于区域的全局阈值选取方法 | 第19-21页 |
| ·局部阈值法和多阈值法 | 第21-22页 |
| ·彩色图像阈值法分割 | 第22-23页 |
| ·区域标记 | 第23-25页 |
| ·递归算法 | 第23页 |
| ·序贯算法 | 第23-24页 |
| ·区域标记算法分析 | 第24-25页 |
| 第三章 棉花群体图像的获取与处理 | 第25-36页 |
| ·图像获取及项目开发规范 | 第25-31页 |
| ·棉花群体图像获取与系统开发环境 | 第25页 |
| ·棉花群体图像采集装置 | 第25-26页 |
| ·棉花群体图像采集装置说明 | 第26-27页 |
| ·实验方案设计 | 第27-29页 |
| ·选取棉田的状况 | 第27-28页 |
| ·棉田生长检测 | 第28页 |
| ·建模所需要的实验 | 第28-29页 |
| ·软件的平台化开发策略 | 第29-31页 |
| ·图像分割 | 第31-36页 |
| ·颜色模型 | 第31-34页 |
| ·RGB颜色模型 | 第32-33页 |
| ·HSI颜色模型 | 第33页 |
| ·RGB到HIS的转换 | 第33-34页 |
| ·分割特征的选择 | 第34-36页 |
| 第四章 简单群体特征的提取及拍摄条件对特征的影响 | 第36-47页 |
| ·前言 | 第36页 |
| ·颜色特征提取 | 第36-38页 |
| ·覆盖度的提取 | 第38-41页 |
| ·拍摄条件对特征提取的影响 | 第41-43页 |
| ·提取的特征与拍摄高度的相关性验证 | 第41-42页 |
| ·拍摄图像时需要注意的一些问题 | 第42-43页 |
| ·不同水处理下群体特征的变化 | 第43-47页 |
| ·不同水处理下覆盖度的变化 | 第43-44页 |
| ·不同水处理下棉花叶片的颜色差异 | 第44-47页 |
| 第五章 复杂群体特征提取的影响 | 第47-54页 |
| ·前言 | 第47页 |
| ·整齐度的提取 | 第47-50页 |
| ·图片区域的划分 | 第47页 |
| ·图片的对称问题 | 第47-49页 |
| ·中心对称图片 | 第47-48页 |
| ·轴对称图片 | 第48页 |
| ·既是轴对称又是中心对称的图片 | 第48页 |
| ·均匀图片 | 第48-49页 |
| ·与覆盖度无关的整齐度 | 第49-50页 |
| ·田间距离测量 | 第50-52页 |
| ·棉田配置的提取算法 | 第50-51页 |
| ·株高的提取算法 | 第51页 |
| ·软件测量的株高配置与真实值的比较 | 第51-52页 |
| ·层次特征的提取及应用 | 第52-54页 |
| ·层次特征的提取 | 第52-53页 |
| ·层次特征的应用 | 第53-54页 |
| 第六章 对棉花叶片病变的研究 | 第54-60页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·单叶参数测量 | 第54-58页 |
| ·拍摄环境与比值确定 | 第54-55页 |
| ·单叶面积的计算 | 第55-58页 |
| ·图像分割 | 第55页 |
| ·杂质点的去除 | 第55-57页 |
| ·单叶特征的提取 | 第57-58页 |
| ·病变叶片的图像处理 | 第58-60页 |
| 第七章 结论及以后研究建议 | 第60-62页 |
| ·主要结论 | 第60-61页 |
| ·对今后研究的建议 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
